인공지능을 이용한 전기 자동차 충전 예측 사례 분석

Abstract

전기차의 수가 급증함에 따라 전기차 충전전력이전력계통에 미치는 영향을 예측하고 파악하는 것이 중요해지고있다. 전기차는 시공간적인 변동성을 가지고 있으므로, 그 충전수요를 정확히 예측하는 일은 매우 어려운 과제이다. 본 논문은전기차 충전 수요전력 예측을 위한 인공지능 기법 중 Recurrent Neural Network, Support Vector Regression, Markov Chain 기법의 기본 개념, 적용 이론 및 각 알고리즘의 장점과 단점을 조사・분석하였다.