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dc.contributor.author배성우-
dc.date.accessioned2020-08-13T05:51:08Z-
dc.date.available2020-08-13T05:51:08Z-
dc.date.issued2019-07-
dc.identifier.citation2019년도 대한전기학회 하계학술대회 논문집, Page. 547-548en_US
dc.identifier.urihttp://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE09305515&language=ko_KR-
dc.identifier.urihttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/152244-
dc.description.abstract본 논문은 가정용 부하 패턴을 대상으로 군집 분석을 실시하여 대표적인 패턴과 군집의 편차를 추정하는 부하모델링 방법을 제안하였다. 1년 동안의 가정용 부하 패턴은 먼저, 주성분 분석을 통하여 24개 차원에서 1개의 차원으로 축소되어 후속 군집 분석의 시간 및 용량 부담을 줄이도록 하였다.군집 분석을 위하여, k-평균 알고리즘이 사용되었으며 365개의부하 패턴은 비슷한 속성으로 묶인 6개의 대표 부하 패턴으로 도출되었다. 이후, 대표적인 부하 패턴과 이에 상응하는 군집 편차는 적합한 확률 밀도 함수를 사용하여 그 분포를 추정되었다. 최종적인 가정용 부하 패턴은 대표 부하 곡선과 그 편차를 추가함으로써 도출될 수 있다.en_US
dc.description.sponsorship본 연구는 산업통상자원부(MOTIE)와 한국에너지기술평가원(KETEP)의 지원을 받아 수행한 연구 과제입니다. (No. 20161210200560)en_US
dc.language.isoko_KRen_US
dc.publisher대한전기학회en_US
dc.title군집 분석과 편차를 이용한 확률론적 가정용 부하 패턴 모델링en_US
dc.title.alternativeA Probabilistic residential load pattern modeling approach using clustering algorithm and statistical errorsen_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.page547-548-
dc.contributor.googleauthor장문석-
dc.contributor.googleauthor박혜리-
dc.contributor.googleauthor배성우-
dc.contributor.googleauthorChang, Munseok-
dc.contributor.googleauthorPark, Herie-
dc.contributor.googleauthorBae, Sungwoo-
dc.sector.campusS-
dc.sector.daehakCOLLEGE OF ENGINEERING[S]-
dc.sector.departmentDIVISION OF ELECTRICAL AND BIOMEDICAL ENGINEERING-
dc.identifier.pidswbae-
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COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > ELECTRICAL AND BIOMEDICAL ENGINEERING(전기·생체공학부) > Articles
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