346 0

Auto-Encoder와 GAN을 이용한 Image to Image Translation의 성능 향상 기법

Title
Auto-Encoder와 GAN을 이용한 Image to Image Translation의 성능 향상 기법
Other Titles
Image to Image Translation Performance Improvement Method Using Auto-Encoder and GAN
Author
최용석
Issue Date
2019-06
Publisher
한국정보과학회
Citation
한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, Page. 895-897
Abstract
본 논문은 다양한 도메인의 이미지로부터 다른 도메인으로 변환한 이미지의(image to image translation) 품질을 향상시키기 위해 오토 인코더 기반의 네트워크 구조를 제안한다. 도메인이 다른 이미지로부터 발생할 수 있는 이미지 품질의 문제점을 해결하기 위해 해당 네트워크 구조를 효과적이게 학습시킬 수 있는 방안을 소개한다. 제시한 네트워크의 구조와 학습 방식을 이용해 변환된 이미지와 기존의 네트워크를 이용해 변환한 이미지를 비교하여 PSNR, SSIM과 같은 정량적인 이미지 유사도 분석 방식을 사용하여 타당성 및 적합성을 검증한다.
URI
http://www.dbpia.co.kr/view/ar_view.asp?arid=4812761https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/151295
ISSN
2466-0825
Appears in Collections:
COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > COMPUTER SCIENCE(컴퓨터소프트웨어학부) > Articles
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Export
RIS (EndNote)
XLS (Excel)
XML


qrcode

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE