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불확실성을 포함한 비선형 시스템에서 학습 접근을 이용한 고장 진단 설계

Title
불확실성을 포함한 비선형 시스템에서 학습 접근을 이용한 고장 진단 설계
Other Titles
Design of Fault Diagnosis Using a Learning Approach in Uncertain Nonlinear systems
Author
양해원
Issue Date
2004-07
Publisher
대한전기학회
Citation
2004년도 대한전기학회 하계학술대회 논문집 D, Page.2245-2247
Abstract
본 논문에서는 미지의 유계를 가진 불확실성을 포함한 비선형 시스템에 대한 고장 진단 설계를 제안한다. 제안된 고장 진단 필터는 비선형 관측기 설계기술에 기초하여 설계되며, 신경망을 이용하여 고장 성분과 불확실성 성분을 추정하고, 추정된 불확실성의 상한값을 고장 진단에 이용한다. 제안된 근사기는 불확실성과 고장함수를 추정함으로써 고장 검출 뿐만 아니라 고장 진단을 확인할 수 있도록 설계된다. 모의실험을 통해서 제안된 고장 진단 설계의 성능을 검증하였다.
URI
http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01336119&language=ko_KRhttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/151239
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