建設産業 活動特性을 반영한 景氣綜合指數 作成에 관한 硏究

Abstract

이 연구는 건설경기의 예측이 어려운 현실을 감안하여 정부의 정책결정자와 건설기업의 의사결정자에게 보다 정확한 정보를 제공할 수 있는 틀과 기준을 제시하기 위하여 건설경기지표 선별방법의 개선을 통해 건설경기를 종합적으로 표현하는 건설경기종합지수를 작성하는 것이다. 이러한 연구의 목적 하에 건설경기를 예측하는 현행 방법의 고찰을 통해 경기종합지수 작성법을 채택하고 건설산업 활동특성을 반영하는 지표의 선정방법을 적용하여 건설경기종합지수를 작성하였다. 건설경기를 인지하기 위해 사용되는 통계와 지표들의 통계적 속성을 검토하고 건설산업 활동특성을 반영하여 건설경기종합지수의 최종지표를 선정하였다. 연구내용을 좀 더 구체적으로 정리하면 다음과 같다. 제1장 서론 연구의 배경 및 목적 그리고 범위와 흐름 등을 설명하고 건설경기변동 특성 및 요인 등을 논의하여 연구방향을 명확하게 하였다. 지난 30년간의 건설경기변동을 거시경기와 비교해 본 결과 거시경기와 건설경기의 변동은 서로 괴리되어 나타남을 알 수 있었고 이 과정을 통해 건설경기 인식과정에서의 문제제기와 향후의 연구방향을 명확히 할 수 있었다. 제2장 건설경기 예측방법의 정립 경기예측의 방법은 경제이론에서 출발하였으므로 경기예측과 관련된 문헌고찰을 통하여 연구에 적용될 개념과 용어를 정의하였다. 관련이론과 선행연구를 고찰을 통해 기존 건설경기 예측방법의 한계와 장단점을 도출하고 본 연구의 건설경기 예측방법에 대한 논의를 전개하였다. 이 과정을 통해 건설산업의 독특한 활동특성을 반영한 실사경기지표를 근간으로 하는 비확률적인 방법인 건설경기종합지수의 작성방법의 적용 타당성을 제기하였다. 제3장 건설경기지표의 선정 건설산업 활동특성에 대한 고찰을 통해 반영 필요성과 방법을 논의하고 선정대상이 되는 현행 경기 인식에 사용되는 자료들 즉, 건설경기지표들을 분류하고 통계적 속성을 정리하였다. 그런 후 건설산업 활동특성을 반영하기 위해 선정된 분류기준을 적용한 건설경기지표의 분석과 함께 지표 적합성 평가를 수행하였다. 수행된 결과를 토대로 경기대응성에 대한 계량적 분석을 수행하여 건설경기종합지수 작성에 필요한 건설경기지표를 선정하였다. 선정한 건설경기지표는 인과관계 검증을 거쳐 최종 확정하였다. 제4장 건설경기종합지수 작성 및 검증 선정된 건설경기지표를 토대로 건설경기종합지수를 작성하였다. 본 연구에서 작성한 종합지수는 현재 한국은행의 경기종합지수 작성법이기도 한 미국의 NBER(National Bureau of Economic Research)에서 개발한 단순종합지수 작성법을 적용하여 작성하였다. 기준지표인 건설투자의 통계적 특성 때문에 선행 및 후행에 적합한 조합의 판별은 유보할 수 밖에 없어 단일종합지수만을 작성하였다. 작성된 지수는 기준지표인 건설투자와의 순환변동치의 국면비교와 시차상관관계분석을 통하여 유의성을 검증하여 유의한 결과를 얻었다. 제5장 결론 연구의 수행과정을 통하여 건설산업 활동특성을 반영하는 거시경기와는 독립된 건설경기예측체계의 필요성을 확인할 수 있었다. 현행의 건설경기지표들은 전반적으로 지표로서의 유용성이 부족하다는 사실을 알 수 있었다. 연구결과인 건설경기종합 동행지수 작성의 성공으로 1980년부터 2006년 상반기까지의 지수를 작성할 수 있었고 그 결과로 2006년 상반기의 건설경기의 국면은 안정적 횡보라 판별할 수 있었다. 마지막으로 민간부문의 비중이 큰 점을 고려하여 민간건설경기를 종합적으로 반영하는 체계의 유용성이 큰 것으로 판단되어 후속연구가 있었으면 하는 바람이다.; In the wake of the economic crisis in 1997, the construction business cycle has been depicted as a different pattern from the national economy business cycle. Therefore, forecasting the construction business cycle becomes more difficult for the decision makers in government or in construction companies. There are various construction activity indicators in forecasting the construction business cycle and various forecasting methods as well. Each variable has its own trend and dynamic movement. To propose a better forecasting model sophisticated in construction business, those existing indicators and forecasting methods were analyzed newly. This study aims to prepare composite index which informs such decision makers of current construction business cycle more synthetically and accurately. For better selection of indicators in compositing the index, new and sophisticated methodology reflecting productive characteristics of construction industry was adopted. NBER Method, linear and non-statistical compositing method was used for the preparation of composite index of construction business cycle. The procedures and details of this study are as follows. □ Introduction The background, purpose, scope and precess of this study were mentioned in this chapter. The analysis of the past 30 years' construction business cycle explained that construction business cycle has been depicted as a different pattern from the national economy business cycle. Through this process, the aims and direction of this study were able to be established clearly. □ Determination of forecasting method Since the forecasting methods have their origins in economics, related concepts, theories and terms are examined from the prior studies and papers. In this examination, the forecasting methods were also reviewed and compared their strength and weakness for determining proper method in this study. This determination found NBER Method, linear and non-statistical compositing method, as the compositing method in this study. And for better selection of indicators in compositing the index, new and sophisticated methodology reflecting productive characteristics of construction industry was adopted, which is essential of this study. □ Selection of indicators In this chapter, the characteristics of construction industry and the need of their reflections into indicators' selection process was rendered. characteristics of construction industry, life-cycle, market, production bodies, 4M, economic effects, construction characteristics were applied in this step. All possible indicators were suggested and arranged. Then, they were evaluated and examined for better selection of indicators in compositing the index. After this primary selection, econometric evaluation was applied with Granger Causality test. □ Preparation of composite index The compositing methodology was NBER method, linear and non-statistical. Through this NBER method, selected indicators were combined and composite index of construction business cycle was produced. From the composite index of selected construction business indicators, it could catch features of the construction business cycle, and predict the year 2006. From the result of forecasting the year 2006, speed of growth in construction activity is likely to become slower. □ Conclusion The construction business cycle shows a different pattern from the national economy business cycle. Especially after the economic crisis in 1997, difference has been more deeper. The construction business cycle is featured by longer recession period than national economy. The decision makers in government or in construction companies should make decisions by more weighing construction business cycle itself than national economy business cycle. It means the forecasting model should be sophisticated in construction business and reflecting productive characteristics of construction industry as well. The analysis of existing indicators exposed their insufficiency of usefulness and variety. The result of this study, composite index could catch features of the construction business cycle, and predict the year 2006.