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이원배치 혼합 모형에서의 무정보 사전분포

Title
이원배치 혼합 모형에서의 무정보 사전분포
Other Titles
Noninformative Priors in Two-way Crossed Classification Mixed Effect Model
Author
윤영찬
Alternative Author(s)
Yun, Young-Chan
Advisor(s)
김병휘
Issue Date
2007-02
Publisher
한양대학교
Degree
Master
Abstract
이 논문에서는 이원배치 혼합 모형에서 무정보 사전분포를 이용하여 오차 분산을 추정하는 문제를 생각하고자 한다. 먼저 무정보 사전분포로 제프리스 사전분포, 준거 사전분포 그리고 확률일치 사전분포를 유도하고 이들 각각의 사전분포들에 대하여 주변 사후 분포를 제시 하였다. 다음으로 이러한 무정보 사전분포들을 이용하여 사후 분포들이 정상분포이기 위한 충분조건을 얻는다. 마지막으로, 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 무정보 사전분포들로부터 얻어진 주변 사후 분포들의 사분위수를 추정하고 프리퀸티스트 포함확률들을 비교한다.; In this thesis, using noninformative prios, we consider the problem of estimating variance in a two-way mixed-effects analysis of variance model. We first derive Jeffreys' prior, reference prior and probablity matching prior. We next show posterior distributions are proper and provide marginal posterior distributions under those nonunformative priors. Using marginal posterior distributions under those priors, we estimate posterior quantiles and compare frequentist coverage probablities through computer simulations.
URI
https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/150146http://hanyang.dcollection.net/common/orgView/200000406335
Appears in Collections:
GRADUATE SCHOOL[S](대학원) > MATHEMATICS(수학과) > Theses (Master)
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