아파트 가격에 내재된 친환경 요소의 가치 측정에 관한 연구

Abstract

우리나라는 1960년대부터 급격한 산업화와 인구의 증가 및 이동으로 인해 주택공급의 확대가 필요했고, 이에 따라 현재까지 대규모 주거단지 개발이 끊임없이 진행되고 있다. 이는 지난 20여 년 동안, 주택의 양적인 공급목표가 주된 논리가 되는 개발계획 수립과 경제성 논리에 의한 고밀도, 고층화라는 주거단지 개발의 형태로 나타나게 되었다. 그러나 1990년대부터 주거단지의 개발에 대한 개념이 친환경적이고 생태적이며 지속가능한 주거단지 개념이 거주자와 주택 수요자의 요구에 부합되는 계획 개념으로 대두되고 있다. 이러한 개념은 그간의 양적 주택공급에 치중되었던 주거단지개발에 새로운 계획 패러다임으로 받아들여지고 있다. 본 연구는 수도권의 택지개발지구에서 아파트의 실거래 가격에 미치는 요인에 단지 및 입지특성 외에 친환경 요소가 있을 것이며, 이러한 친환경 요소들이 주택가격에 영향을 미칠 것이라는 전제하에 시작하게 되었다. 대상지역은 건설교통부가 조사한 거주자 만족도에서 5개 신도시 중 두 번째로 높게 나타났고, 작년 한 해 동안 가장 높은 집값 상승률을 보인 평촌 신도시를 대상으로 선정하였다. 우선, 친환경 인증제도 44개의 항목과 친환경 관련 선행연구를 통해 친환경 요소에 대한 분류를 하였고, 분류된 항목에 대해 거주자와 공인중개사 사무소 관계자를 대상으로 한 설문조사를 통해 아파트 단지에서 중요하다고 생각되는 친환경 요소와 실질적으로 아파트 가격에 영향을 미치는 친환경 요소의 우선순위를 각각 추출하였다. 또한 평촌 신도시에서 세부 단지를 선정한 후 단지특성, 입지특성, 친환경 특성 등에 해당하는 아파트 가격 설명변수들에 대한 데이터를 조사하여 헤도닉 가격모형의 개념과 통계 프로그램인 SPSS 12.0의 다중회귀분석을 통하여 친환경 요소의 가치를 분석하였다. 본 연구는 신도시 아파트를 비롯해서 기존 아파트들에 대한 가치 평가가 중요시 되고 거주자의 쾌적성과 친환경에 대한 관심이 증가하는 최근의 경향에서 아파트 가격에 내재된 친환경 요소의 가치를 측정함으로써, 소비자에게 아파트 매매에 있어 의사결정의 기준을 제공하고 건설회사에는 마케팅에 활용될 수 있는 정보를 제공할 것이다.; Since 1960s, rapid industrialization and increase of population is needed a expansion of housing supply. On this score, until now a development of housing complex on a large scale is constantly proceeding. However, Since 1990s, a concept about development of housing complex is changing to eco-friendly and natural and sustainable a development of housing complex. Also, interest in eco-friendly building and in well-being of residents is socially increasing. The purpose of this study was to estimate the value of eco-friendly factors within an apartment housing prices focused on the new town ‘Pyeong-chon'. First of all, the process classifies items of eco-friendly factors through certification system and preceded studies of eco-friendly building. And the following extracted priority ranking of important eco-friendly factors impacting on apartment housing prices through a interview and question research, analyzed a influence of eco-friendly factors through hedonic price model and regression of SPSS 12.0. Findings of this study can provide valuable information for a criterion of decision making to consumer and a marketing strategy of housing construction company.