혼합 사전분포를 이용한 유전자발현차이 감지에 대한 베이지안 접근

Abstract

DNA 마이크로어레이 분석에서 두 개의 실험조건사이에서의 유전자발현 차이를 모형화하는 것은 많은 연구 문제로 다루어진다. 본 연구는 DNA 마이크로어레이에서의 유전자 발현차이를 감지하기 위해 감마 모형과 와이블 모형을 제안하고, 두 실험조건에서의 발현 차이를 나타내는 모수에 혼합 사전분포를 가정한다. 본 논문에서는 모의실험을 통해 마코브 연쇄 몬테카를로(MCMC)방법을 이용하여 모수를 추정하고 모의실험결과를 보여준다.; In DNA microarray analysis, modelling differential gene expression between two experimental conditions deals with a widely-studied problem. We propose the Gamma model and the Weibull model for detecting differentially expressed genes using a mixture prior on the parameters representing differential effects in DNA microarray. We estimate parameters using Markov Chain Monte Carlo(MCMC) method. We demonstrate our results with some simulated datasets.