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혼합 사전분포를 이용한 유전자발현차이 감지에 대한 베이지안 접근

Title
혼합 사전분포를 이용한 유전자발현차이 감지에 대한 베이지안 접근
Other Titles
Bayesian approach for detecting differential gene expression with the mixture prior
Author
홍민영
Alternative Author(s)
Hong, Min Young
Advisor(s)
김성욱
Issue Date
2008-02
Publisher
한양대학교
Degree
Master
Abstract
DNA 마이크로어레이 분석에서 두 개의 실험조건사이에서의 유전자발현 차이를 모형화하는 것은 많은 연구 문제로 다루어진다. 본 연구는 DNA 마이크로어레이에서의 유전자 발현차이를 감지하기 위해 감마 모형과 와이블 모형을 제안하고, 두 실험조건에서의 발현 차이를 나타내는 모수에 혼합 사전분포를 가정한다. 본 논문에서는 모의실험을 통해 마코브 연쇄 몬테카를로(MCMC)방법을 이용하여 모수를 추정하고 모의실험결과를 보여준다.; In DNA microarray analysis, modelling differential gene expression between two experimental conditions deals with a widely-studied problem. We propose the Gamma model and the Weibull model for detecting differentially expressed genes using a mixture prior on the parameters representing differential effects in DNA microarray. We estimate parameters using Markov Chain Monte Carlo(MCMC) method. We demonstrate our results with some simulated datasets.
URI
https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/147539http://hanyang.dcollection.net/common/orgView/200000409312
Appears in Collections:
GRADUATE SCHOOL[S](대학원) > MATHEMATICS(수학과) > Theses (Master)
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