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Quasi-renewal Theory을 이용한 발전 설비의 예방 정비 계획 수립에 관한 연구

Title
Quasi-renewal Theory을 이용한 발전 설비의 예방 정비 계획 수립에 관한 연구
Other Titles
A Study on Preventive Maintenance Plan of Generation Unit Using a Quasi-renewal Theory
Author
김형준
Alternative Author(s)
Kim, Hyung-Jun
Advisor(s)
김진오
Issue Date
2008-02
Publisher
한양대학교
Degree
Master
Abstract
최근 몇 년 동안 시스템 설비의 신뢰도 기반 유지 보수 (RCM: Reliability-Centered Maintenance)에 대한 예방 유지보수 (PM: Preventive Maintenance) 방법의 연구가 활발히 진행되어 오고 있다. 현재 시행 중인 대부분의 전력 설비 유지보수에 관하여, 유지 보수 후 설비의 상태는 ‘새것과 같은 상태’ 가 되는 ‘완전한 유지보수 (Perfect Maintenance)’ 로 가정하고 있는 추세이다. 그러나 전력 설비의 잦은 고장으로 인한 설비의 수명 감소와 유지보수 과정에서 생기는 오류 또는 환경적인 영향으로 생긴 손실 등 ‘최소한의 유지보수(Minimal Maintenance)’ 로 인하여 전력 설비의 상태는 ‘새것과 같은 상태’ 와 ‘유지보수 전과 같은 상태’ 사이의 상태로 유지보수 되는 실정이다. 따라서 현실성을 고려한 유지보수 방법이라면 ‘완벽한 유지보수’ 보다는 ‘불완전한 유지보수(Imperfect maintenance)’ 를 고려해야 한다. 본 논문에서는 현실성을 고려한 불완전한 유지보수를 고려하여 가스 터빈 설비에 관한 예방유지보수방법을 Quasi - Renewal Theory를 이용하였다. 신뢰도 함수의 감마 분포 함수와 Quasi - Renewal 함수를 이용하여 가스 터빈 설비의 수명 의존적 예방 유지보수 (APM: Age-dependent Preventive Maintenance)와 블록 예방 유지보수 (BPM: Block Preventive Maintenance)에 관한 최적의 예방 유지보수 주기를 결정하였다. 본 연구가 향후 현실성을 고려한 유지보수 계획에 유용한 정보를 제공 할 수 있을 것이라고 사료된다.; Recently, the research of Preventive Maintenance (PM) method on the Reliability-Centered Maintenance (RCM) of the system equipment is being actively advanced for a few years. For the most of the current power equipment maintenance, the state of the equipment after maintenance is assumed to be becoming ‘as good as new ones’ state. However, the state of the power equipment is maintained like the states of the between ‘as good as new ones’ and ‘as bad as old ones’ by imperfect maintenance that implies the life decrease of the equipment by frequent breakdown, the error of maintenance process, the loss with environment effect, and so on. So, the maintenance method considering the real case has to reflect imperfect maintenance than perfect maintenance. This paper suggests the PM method by using Quasi - Renewal Theory for the gas turbine equipment as deliberating the imperfect maintenance for the real cases. The optimal PM cycle is obtained for APM (Age-dependent Preventive Maintenance) and BPM (Block Preventive Maintenance) of the gas turbine equipment using the Gamma distribution of the reliability function and Quasi ? renewal function. The proposed method may provide useful information for the maintenance plan which considers the real case.
URI
https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/147177http://hanyang.dcollection.net/common/orgView/200000408090
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