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초기교통수요 Ramp-Up을 고려한 교통수요분석의 신뢰도 제고방안 연구

Title
초기교통수요 Ramp-Up을 고려한 교통수요분석의 신뢰도 제고방안 연구
Other Titles
A Method of Enhancing the Reliability of Transport Demand Estimating Models Considering Ramp-Up Characteristics
Author
조항웅
Advisor(s)
원제무
Issue Date
2008-08
Publisher
한양대학교
Degree
Master
Abstract
첫째, 초기교통수요 형성의 특성를 규명해야할 필요성을 제시하고 램프업 판별법 개발, 도로수송실적 자료를 이용한 사례분석, 본연구의 필요성 및 목적에 대하여 논의하였다. 둘째, 램프업의 원인은 포괄적이고, 정량화하기가 ?Z지 않지만 크게 나누면, 소비자 측면의 학습곡선, 운영자측면에서 마케팅전략, 개통초기의 불안감으로 구분될 수 있으며, 기타 구조적 측면 외에도 네트워크의 효과, 토지이용의 변화, 정부정책 영향등을 들 수 있다. 관련문헌고찰은 세가지 유형으로 나누고, 델파이조사법은 이론적 취약성과 램프업기간의 선택이 임의성을, 계량경제학적 접근법은 임계점 결정과정의 임의성을, 기술통계법인 F-검증방법은 결과해석의 편의가능성를 논의하였다. 이를 바탕으로 임의적 결정방법을 최소화하여, 편의없이 통계적으로 유의한 램프업 판별법 개발의 필요성을 강조하였다. 셋째, 본 연구에서는 자료의 한계성 때문에 2000년이후 완전개통한 고속도로를 대상으로 분석하였으며, 총 13개구간을 설정하여 분석하였다. 넷째, 램프업기간 및 램프업지수를 산정하였으며, 램프업기간은 전국평균은 26개월, 수도권노선은 21개월, 비수도권노선은 29개월로 분석되었다. 램프업지수는 전국고속도로의 경우에는 도로개통후 1개월 0.84, 12개월후 0.91, 24개월후 0.96, 36개월후 1.00로 분석되었으며, 수도권고속도로은 도로개통후 1개월 0.85, 12개월후 0.92, 24개월후 0.99로 분석되었다. 비수도권고속도로는 도로개통후 1개월후 0.84, 12개월후 0.90, 24개월후 0.92, 36개월후 1.0으로 분석되었다. 다섯째, 결론적으로 수도권과 비수도권을 비교할 경우 램프업기간에서도 수도권이 비수도권에 비해 짧게 분석되었으며, 도로시설개통이후 램프업지수는 수도권이 비수도권보다 높음을 알 수 있다, 또한 램프업기간 동의 기울기도 비수권에 비해 커 회복속도가 빠른 것으로 분석되었다.; The results of this study can be summarized as follows; First, the need for specification of the initial transport demands was explained, and thereupon, development of the ramp-up discriminants, case study using the road transportation data and purpose and background of this study were discussed. Second, although the causes of ramp-up are too comprehensive to be quantified, they may be divided in large into learning curve on the part of consumers, marketing strategies on the part of operator and unstability at the initial opening stage, and besides, into network effect, changed land uses and influence of government policies. For this study, the researcher divided the relevant literature into three types and thereupon, discussed the theoretical weakness of Delphi technique, arbitrariness of selecting the ramp-up period, discretion of the quantitative economics in terms of threshold decision, and convenient interpretation of the results of F-test as descriptive statistical method. Then, the researcher minimized the arbitrary decision makings and thereby, emphasized the need to develop a ramp-up determinant significant statistically. Third, due to the limited data, this study sampled the express ways opened since 2000, and thereby, set a total of 13 intervals for the sake of analysis. Fourth, the researcher calculated ramp-up period and indicatives. The ramp-up periods were 26 months on nation-wide average, 21 months on the capital area lines and 29 months on the other area lines. The ramp-up indicatives were 0.83 a month after, 0.91 two months after, 0.96 three months after and 1.00 36 months after opening in case of the expression ways throughout the nation, and 0.84 one month after, 0.90 12 months after, 0.92 24 months after and 1.00 36 months after opening in case of the express ways in the other areas than the capital area. Fifth, in conclusion, when capital areas were compared with the other areas, the ramp-up periods were shorter in the former areas than in latter areas, while the ramp-up indicatives after opening of the roads were higher in the capital areas than in the other areas. In addition, it was analyzed that the slope of the ramp-up period was larger in the capital areas, which means that the roads could be recovered faster in these areas.
URI
https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/146667http://hanyang.dcollection.net/common/orgView/200000410197
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