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CV-EWMA 관리도의 통계적 설계

Title
CV-EWMA 관리도의 통계적 설계
Other Titles
Statistical Design of CV-EWMA Control Chart
Author
홍의표
Alternative Author(s)
Hong, Eui Pyo
Advisor(s)
강창욱
Issue Date
2008-08
Publisher
한양대학교
Degree
Master
Abstract
관리도는 공정의 이상원인(assignable cause)을 찾아내고 산포관리를 위해 널리 사용되는 통계적 공정관리 도구이다. 일반적으로 관리도와 관리도를 가장 많이 사용한다. 최근 제품의 생산주기가 점점 짧아지고 하나의 생산 공정에서 여러 종류의 제품을 생산하는 공정이 많아지고 있다. 이러한 공정은 자료의 변동을 표현하기 위해 유용하게 사용되는 변동계수(coefficient of variation: CV) 통계량을 이용하여 관리한다. CV 관리도는 공정모수가 수시로 바뀌는 공정에서 평균과 분산을 동시에 관리하기 위해 사용한다. 그러나 CV 관리도는 변동계수의 작은 변화를 감지하고 관리해야 하는 공정에서 민감하게 반응하지 못한다. 따라서 이러한 공정을 관리하기 위한 적합한 관리도가 필요하다. 본 논문에서는 변동계수의 작은 변화에 민감하게 반응하는 공정을 효율적으로 감지하고 관리하기 위한 새로운 관리도를 제안한다. 제안하는 관리도는 공정의 작은 변화를 빠르게 감지하는 데 사용하는 EWMA 기법을 기존의 CV 관리도에 적용하여 통계적으로 설계한다. EWMA 기법은 지수적으로 최근의 정보에 큰 가중치를 부여하여 공정의 변화에 민감하게 반응하도록 한 것이다. 제안하는 CV-EWMA 관리도는 기존의 CV 관리도와 비교하여 변동계수의 미세한 변화를 더 빠르게 감지하였다. 모의실험을 이용한 수행도 분석을 하여 CV-EWMA 관리도의 설계모수인 가중치 와 관리도 조정상수 을 결정하고 제안된 관리도의 효율을 알아보았다. 본 논문에서는 를 고정하고 을 변화시켜서 CV-EWMA 관리도의 가 370이 되도록 와 을 결정하였다. 또한 수행도 분석 결과, 제안된 관리도는 변동계수의 작은 변화가 발생하였을 경우 기존 CV 관리도에 비해 뛰어난 효율을 보였다. CV-EWMA 관리도는 기존의 CV 관리도에 비해 변동계수의 작은 변화에 민감하게 반응하였고 공정의 작은 변화에 큰 영향을 받는 공정을 관리하는 데 효율적인 관리도임을 확인하였다.; The control chart is widely used statistical process control(SPC) tool that searches for assignable cause of variation and detects any change of process. Generally, control chart and are most frequently used. When the production run is short and process parameter changes frequently, it is difficult to monitor the process using traditional control charts. In such a case, the coefficient of variation (CV) is very useful for monitoring the process variability. The CV control chart is an effective tool to control the mean and variability of process simultaneously. The CV control chart, however, is not sensitive at small shift in the magnitude of CV. In this paper, we propose an CV-EWMA (exponentially weighted moving average) control chart which is effective in detecting a small shift of CV. Since the CV-EWMA control chart scheme can be viewed as a weighted average of all past and current CV values, it is very sensitive to small change of mean and variability of the process. We suggest the values of design parameters and show the results of the performance study of CV-EWMA control chart by the use of average run length(). When we compared the performance of CV-EWMA control chart with that of the CV control chart, we found that the CV-EWMA control chart gives longer in-control ARL and much shorter out-of-control ARL.
URI
https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/146414http://hanyang.dcollection.net/common/orgView/200000409453
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