146 0

구조 예측에 의한 영상 완성

Title
구조 예측에 의한 영상 완성
Other Titles
Image Completion with Structure Estimation
Author
김형진
Alternative Author(s)
Kim, Hyung Jin
Advisor(s)
문영식
Issue Date
2008-08
Publisher
한양대학교
Degree
Master
Abstract
영상 완성은 영상에서 불필요한 영역을 제거할 때, 제거된 영역이 주변과 시각적으로 자연스럽도록 주변의 정보를 이용하여 제거된 영역을 채워 넣는 영상 복원의 한 방법이다. 하지만 제거된 영역을 채워 넣을 때, 제거된 영역의 구조에 손상이 일어나 자연스럽게 영상을 완성하지 못하는 문제를 발생시킨다. 본 논문에서는 영상의 전체적인 구조가 손상되는 문제를 해결하기 위해 제거될 영역의 구조를 주변의 정보를 바탕으로 자동으로 예측함으로써, 영상의 전체적인 구조의 손상 없이 자연스럽게 영상을 완성하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 소벨 마스크(Sobel mask)를 이용하여 영상 전체의 경계 정보를 구하여 제거된 영역의 구조를 예측하는 단계, 제거된 영역 주변의 경계 정보를 이용하여 예측된 구조를 완성하는 단계, 마지막으로 질감 합성을 이용하여 예측된 구조 부분을 제외한 제거된 영역을 채우는 단계의 3단계로 구성된다. 실험결과를 통해 제안한 방법은 영상의 전체적인 구조를 보존하면서 주변과 자연스럽게 채워지며 기존의 방법에 비해 평균 약 7.6%의 성능 향상을 보인다.; Image completion, also known as image inpainting, aims at filling is missing pixels in a large unknown region of an image in a visually plausible way. Previous approaches have problem to unnatural look by damaged structure in repair process. In order to solve this problem, the proposed method automatically estimated important missing structure information from the known structure to the unknown regions. The proposed method is composed of the following three steps. In the first step, missing structure to the unknown regions are automatically estimated by known region structure using Sobel mask. In the second step, estimated structures are completed using texture synthesis method by adjacent structures to the unknown regions. In the final step, important structures are preserved and unknown regions are filled in using the texture synthesis method. Experimental results show that the proposed method works well on natural image and the performance has been improved by 7.6% over the existing method.
URI
https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/146048http://hanyang.dcollection.net/common/orgView/200000409659
Appears in Collections:
GRADUATE SCHOOL[S](대학원) > COMPUTER SCIENCE & ENGINEERING(컴퓨터공학과) > Theses (Master)
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Export
RIS (EndNote)
XLS (Excel)
XML


qrcode

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE