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인공신경망을 이용한 고속도로 기본구간 자유속도 추정모형개발

Title
인공신경망을 이용한 고속도로 기본구간 자유속도 추정모형개발
Other Titles
Development of Free Flow Speed Estimation Model by Artificial Neural Networks for Freeway Basic Sections
Author
장명순
Keywords
고속도로; 설계요소; 속도추정모형; 인공신경망; 자유속도
Issue Date
2004-01
Publisher
대한교통학회
Citation
대한교통학회지, v. 22, No. 3, Page. 109-125
Abstract
교통량 등의 도로외적인 요인을 배제한 도로의 물리적 특성이 미치는 영향으로 인하여 운전자의 주행행태가 변하는 것을 자유속도의 예측을 통하여 파악할 수 있다. 또한, 예측된 자유속도는 도로설계의 적정성 평가와 교통류 시뮬레이션 프로그램의 차량속도 입력자료에 이용될 수 있다. 기존의 자유속도 예측모형들이 이용해오던 선형 및 다중회귀분석과 달리 본 연구에서는 비선형적인 특성의 표현이 가능하고 여러가지 기술적인 응용에 통용되고 있는 인공신경망을 이용하여 자유속도를 예측하고자 하였다. 고속도로 기본구간 중 단곡선부를 대상으로 수집된 속도자료를 이용하여 도로설계요소 중에서 평면, 종단선형을 고려하고 횡단면 구성 요소의 일부를 반영한 결과 95% 신뢰수준에서 통계적으로 유의한 자유속도 예측모형을 개발할 수 있었다. 모형의 곡선 시점, 종점속도의 RMSEsms 6.68, 10.06이고 R²는 0.77, 0.65로 기존에 개발되어 있는 모형들과 비교하여 우수한 모형으로 분석되었다. 모형은 곡선 시점, 종점에서의 속도특성을 곡선반경 등의 평면선형요소와 종단선형 요소별로 도출할 수 있으며, 연구결과는 현재 기본구간에 설계요소와 무관하게 일률 적용되는 자유속도를 도로설계요소와 관련하여 현실적으로 세분화하여 이용할 수 있는 근거를 제시하고, 나아가 설계 일관성 평가와 교통류 시뮬레이션에 적용할 수 있을 것으로 예상된다.
URI
http://scholar.dkyobobook.co.kr/searchDetail.laf?barcode=4050025597395#https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/145912
ISSN
1229-1366
Appears in Collections:
COLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES[E](공학대학) > TRANSPORTATION AND LOGISTICS ENGINEERING(교통·물류공학과) > Articles
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