이진화된 영상의 확장을 통한 에지 기반의 영상 보간 방법

Abstract

본 논문에서는 기존의 영상 보간 알고리즘에서 나타나는 에지 영역에서의 화질 열화를 최소화 하고 선명도를 올려 줄 수 있고, 영상의 손실 라인을 보간하는 디인터레이싱 뿐만 아니라, 임의의 비율로 영상을 확대 하였을 때에도 그 성능이 보장이 되는 영상 보간 방법을 제안하였다. 제안하는 알고리즘은 보간 성능을 좌우하는 에지의 검출을 위해서 이진화된 영상을 이진 패턴 형태에 따라 자연스러운 라인을 형성하도록 원하는 해상도로 확대하여 보간하였고, 그 확대된 이진 영상을 근간으로 에지를 검출 함으로서 효율성과 정확도를 증가시켰으며, 에지 라인에 대하여 별도의 적응적인 알고리즘을 적용하여 에지 영역에서의 화질 열화를 최소화하였다. 이를 검증하기 위해 다양한 영상에 대해 디인터레이싱과 영상 보간에 각 각 적용하여 컴퓨터 모의실험을 하였고, 그 결과를 기존의 디인터레이싱 알고리즘과 영상 보간 알고리즘으로 비교하여 에지 영역에서의 성능 향상을 확인하였다.; This paper proposes a new image interpolation method which improves the performance using an edge map by extracted from the expanded binary image. Extracting exact edges is a very important element of interpolaton performance. So, the proposed algorithm interpolated locally adaptivethresholded binary image to extract the natural edges from binary image to improve efficiency and accuracy. The pixel values on edges extracted from binary image are interpolated using neighborhood lines on the same edge. In this paper, the proposed interpolation method has been applied to deinterlacing and freescale image interpolation. With computer simulations for a variety of images, it is shown that the proposed method is much better than traditional methods.