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버스몰림운행 지표 및 지속시간 추정모형 개발과 적용

버스몰림운행 지표 및 지속시간 추정모형 개발과 적용
Other Titles
Development and Implementation of Bunching Indices and a Duration Model for Evaluating the Service of Bus Stops
Alternative Author(s)
Kim, Eun-kyoung
Issue Date
본 연구는 동일노선간 정시성 위주의 관리에 대한 한계를 극복하고자 서로 다른 여러 노선버스들이 동시에 정류소에 도착하는 버스몰림운행에 주목하였다. 버스몰림운행 지표개발과 버스몰림운행 지속시간 모형개발이라는 두 개의 큰 테마로 나누어 연구를 진행하였다. 또한, 효과분석을 통한 정책제시를 하였다. 첫 번째, 버스몰림운행 지표는 정차면 버스몰림도와 상대 버스몰림도의 두가지 유형으로 개발하였다. 개발된 버스몰림운행 지표는 서울시 교통정보서비스 (TOPIS, Transportation OPeration & Information Service)의 BMS(Bus Management Systems) 버스운행이력 자료를 이용하여 중앙버스전용차로인 도봉미아로와 일반차로인 통일의주로에 적용하였다. 분석결과, 도심에 가까운 정류소가 외곽의 정류소에 비해 몰림운행되는 것으로 나타났으며, 시간대별로는 오전 첨두시간대에 버스몰림이 심각한 것으로 분석되었다. 또한, 버스정시성 지표와 비교함으로서 보완지표로서 활용성을 제시하였다. 중앙전용차로와 일반차로의 몰림운행 비교를 통한 중앙전용차로의 확대시 참고자료로 이용될 수 있을 것이며, 정차면수(Number of Berth)와 같은 버스정류소 규모 및 노선배치에 참고자료로 활용될 수 있음을 제시하였다. 두 번째, 버스몰림운행 지속시간모형은 버스몰림운행이 지속되는 시간에 대한 영향변수를 도출하고 이에 따른 버스몰림 지속시간을 추정하는 모형을 개발하였다. 추정된 모형은 정차면수, 노선/면수(정차면수당 노선수), 승하차m/노선(노선수당 승차와 하차인원중 큰값), 교통량의 설명변수로 구축되었다. 통일의주로의 경우 정류소 시설이 소규모로 열악하여 정차면수의 증감에 따라 몰림지속시간에 더 큰 영향을 받는 것으로 분석되었다. 반면에 도봉미아로의 경우 교통량에 대한 가중치가 높게 나타났으며, 교통량이 많고 혼잡하여 몰림운행 지속시간에 더 민감한 것으로 분석되었다. 끝으로, 추정된 모형을 토대로 여러 가지 정책시행에 대한 효과분석을 수행하였다. 정차면수 당 노선수 감소의 효과가 가장 큰 것으로 나타났으며, 정차면이 운행하는 노선수에 비해 적게 설치되어 있는 통일의주로 지역에 효과적인 정책으로 평가되었다. 또한, 교통량 감소에 따른 도로소통 개선은 버스몰림운행 개선을 유도하여 대중교통활성화를 도모할 수 있는 정책으로 평가되었다. 하지만, 노선당 승하차 인원과 같은 이용수요와 관련한 정책은 몰림운행의 개선효과보다는 운행수익 측면에서 악영향이 더 클 것으로 분석되었다. 끝으로, 버스서비스 개선을 위한 정책은 어느 하나에만 집중하기 보다는 총체적으로 조화롭게 수행될 때 효과는 커질 것으로 예상할 수 있었다. 이러한 연구를 토대로 버스몰림에 대한 이해와 관리는 좀더 개선된 버스서비스로 제공할 수 있는 근거를 제공할 수 있으며, 버스정책 수립에 기여할 수 있다. 버스몰림 운행의 개선은 관리자, 버스이용자, 운전자 측면의 다음과 같은 버스 서비스 개선을 할 수 있을 것이다. 첫째, 관리자 측면에서 버스노선 배차간격을 기준으로 수립되는 버스운행계획에 대해 몰림지표를 추가함으로서 시간적 공간적으로 보다 원활한 서비스를 제공할 수 있다. 둘째, 버스이용자 측면에서 뒤따라오는 버스를 승차하기 위한 불필요한 보행시간 및 불쾌감을 최소화할 수 있으며, 정차면을 벗어나 정차하는 버스를 승하차함으로서 발생되는 안전상의 문제를 개선할 수 있다. 셋째, 버스운전자 측면에서 버스몰림으로 인한 버스지체, 동일노선간 배차 정시성을 맞추기 위한 난폭운전 등 악영향을 최소화 할 수 있다.; As bus is realized by economical, environmental transportation that is available mass transport than car, various policy for improvement of services is achieved. As innovative public transportation systems like BMS (Bus Management System) have established, it is possible to manage bus service efficiently. However, the present bus service management system mainly focuses on enhancing service reliability represented by schedule adherence index. This study discusses the necessity of a special management for bus bunching phenomena at stops. The study was carried out roughly broken into two major subjects, namely the development of bus bunching indices and the development of bus bunching duration model. Also, a policy based on effect analysis was presented. First, two types of bus bunching indices were developed - the level of bus bunching at berths and relative bus bunching. The bus bunching indices were measured by utilizing the bus operational information from BMS at the Seoul TOPIS(Transportation OPoration & Information Service). In order to evaluate the sensitivity of the Indices, the indices were applied to two different bus groups : buses on exclusive bus median lane - DobongMiaro, and regular (shared) lanes - TongilUijuro. As analysis result, is bunching as is near in downtown and is bunching to peak time morning than the afternoon. Compared with the schedule adherence index, the suggested indices were proved as an efficient complementary indices in the evaluation of the bus operational performance. The results of index comparison between exclusive bus median lane and shared lanes can promote the expansion of exclusive bus median lane. Moreover, it can also be used as a reference in deciding bus station scale including the Number of Berth and the route adjustment plan. Second, as for the bus bunching duration model, a model that finds out the variables of influence regarding the time that bus bunching goes on for, and that estimates the duration of time that bus bunching goes on for according to the variables was developed. The estimated model was made up of the following: number of berths, route/berth (number of routes per berth), getting on and off max/route (the bigger value between people getting on and getting off, per the number of routes), and explanatory variable. In the case of TongilUijuro, it was shown that with poor stop facilities, in particular being small the number of berths, bus bunching duration is influenced more greatly according to increase and decrease in the number of berths. On the other hand, in the case of DobongMiaro, it was shown that the weight on the traffic volume was high, and that due to the heavy volume of traffic and congestion, it was more sensitive to bus bunching duration. Lastly, based on the estimated model, effect analysis on various enforcement of policies was carried out. It was shown that reduction in the number of routes per the number of berths had the greatest effect, and was evaluated as an effective policy for the region of TongilUijuro, where the number of berths installed is few compared to the number of routes in operation. Also, improvement in road congestion from reduction in traffic volume was judged as a policy that can promote the use of public transportation by making improvement in bus bunching. However, it was analyzed that for the policy related to the usage demand such as the people getting on and off per route, rather than having the effect of improving bus bunching, it will have negative consequences from the perspective of operational cost. Lastly, it is expected that for policies aiming at improving the bus service, the effect would be greater if they are carried out on the whole in harmonious ways rather than concentrating on a single policy. Based on this study, the grounds that understanding and management of bus bunching can lead to provision of better bus service can be provided, and it can contribute to the establishment of bus policies. Improvement in bus bunching will lead to following bus service improvements for administrators, bus users, and bus drivers. First, from the perspective of administrators, by adding bus bunching indices to the bus operation plan which is set up based on the frequency of buses on routes, more smooth service in terms of both temporal and spatial can be provided. Second, from the perspective of bus users, unnecessary walking time to get on the bus that is coming along from behind can be minimized, as well as the unpleasantness, and safety issues that are caused by getting on or off the buses that make their stop outside of the berth can be improved. Third, from the perspective of bus drivers, negative effects caused by bus bunching such as bus delay and reckless driving in the same route to adhere to the schedule can be minimized.
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