자동차 조달물류모델이 물류성과에 미치는 영향에 관한 연구

Abstract

thus, this study is mainly associated with the overseas plant’s inbound logistics cases. As researching method, the diverse logistic environmental factors are considered to study in the logistical productivity and applied appropriate simulations, which is frequently utilize for SCM strategies and logistical network, to verify the hypothesized solutions, such as SimFlex. The results of this research are as following First, the inbound logistics models in automotive industry are very effective in logistical productivity based on its environmental factors. The efficiency in inbound logistics model differs depending on the logistic environmental variances. In case of study in environmental variation, which applies different order frequency per hour and day, there was a divergence in efficiency per each inbound logistics model. The result was observed in sequence from low to high efficiency as direct transportation model, cross-docking model, cross-docking milk-run model, and milk-run model. Additionally, in case of observation in environmental variation, which applies different distance, the divergence in efficiency is monitored in sequence from low to high efficiency as direct transportation model, milk-run model, and cross-docking milk-run model with established consolidation center. Second, the inbound logistics models in automotive industry are varied based on specified environmental factors. Overall, the cross-docking model and the cross-docking milk-run model were a dominant in long distance logistic; furthermore, the logistics model with established consolidation center tends to save higher logistics cost. However, the direct transportation model and the milk-run model werea dominant in short distance logistics, and the logistics model based on the transportation tends to save higher logistics cost. Likewise, the competitive dominance varies depend on the specific logistics environmental factors. Third, the actual logistics environmental effect for ‘H’ Automotive manufacturing corporation’s American plant was analyzed. For this scenario, 4 transportation model and assorted transportation model are applied. In case of the assorted inbound logistics model, the cross-docking milk-run model is applied in long distance, and the milk-run model is applied in short distance. As result of examine 5 inbound logistics models, the assorted inbound logistics model seemed to be the most effective in logistic cost. In comparison with the direct transportation model, it saves approximately 30% of logistics cost. In automotive industry, the logistics cost and service type varies depends on the logistics environmental variation; thus, the logistics is very important role of intermediation. Recently, the importance of inbound logistics system in automotive industry is highly recommended due to the complex inbound logistics process with global sourcing. Especially, it is very necessary to make an effort to avoid overall losses in inbound logistics process, despite of make suppliers to obligate for all losses in inventory and transportation cost. For this matter, understanding the environmental variances and selecting appropriate transportation model are very significant. This study shall be a milestone to understand environmental situation and decide on the most effective inbound logistics model according to many variable factors. The contributions of this research are as following. First, in spite of implementing Built-to-Order Production type by many automotive corporations, the study in specific inbound logistics model to achieve fewer trucks and more runs type, which is to actualize zero inventories that is the core factor in JIT, was very insufficient. Therefore, the logistics system was benchmarked based on the automotive production type, and observed the logistics productivity based on the practical analysis and strategic data. Second, due to frequent changes in sourcing and many variables in globalized logistics environment, recent inbound logistics sector in automotive industry is consisted of complex system. This study is addressed to the inbound logistics sector in overseas automotive production plant; moreover, instead of assumption, the actual data was applied, in order to facilitate implementing to actual industry. Third, in this study, both inbound logistics process simulation and logistics environment are performed with the foundation of actual data. Additionally, the method to reduce logistics cost between the automotive manufacturing plant and the supplier was examined in actual supply chain model. Forth, instead of imaginary theoretical model, the major automotive manufacturer’s actual data and the attainable actual relationship between automotive production and inbound logistics process are applied in this study as the logistical model. The limitation of this study is monitored in fluctuation of the production rate and logistics environment, consideration of the initial cost for establishing consolidation center, and variation of transportation equipment; therefore, the additional research is necessary. Also, it is necessary to examine if this transportation model can be applied in the electronics industry.; 자동차시장에서 살아남기 위해서는 좋은 품질뿐만 아니라 생산성 및 제조원가의 경쟁력이 있어야 하며, 높은 생산성과 낭비적인 제조원가요소를 최소화하는 것이 중요하다. 이러한 낭비적 요소의 42%는 물류비로 기인한 것이며, 사양변동 인한 재고부담, 부품사들의 긴급조달, 개별운송위주의 조달체제 등은 운송비의 과다 부담이 원가를 올리는 요인이다. 최근 많은 기업들은 이러한 낭비적인 요소를 줄이기 위해서 주문생산방식을 도입하고 있으며, 공급업체에게 주문생산방식에 맞는 납품방식을 요구하고 있다. 주문생산방식에 맞는 적절한 물류체계 없이는 이러한 부담이 부품업체에게 전가되게 될 것이다. 본 연구에서는 현재 부품업체가 직면한 물류환경에 변화되는 요소를 살펴보고 물류환경의 변화하는 데에 있어서 적합한 자동차 조달물류체계를 연구하였다. 주문생산방식인 JIT생산체계로 변모하면서 물류환경은 낮은 재고와 작은 로트사이즈를 요구하고 있으며, 운송부분은 소량다빈도 배송을 요구하고 있다. Odded Berman 외(2001)는 자동차 조달물류에서 직접운송모델, 밀크런모델, 크로스도킹모델 3가지 방식으로 시뮬레이션을 통하여 물류비용을 절감할 수 있는 모델을 연구하였으며, 본 논문에서는 이러한 3가지 모델외에 크로스도킹 밀크런모델을 추가하여 자동차 조달물류모델을 설정하였다. 주문생산방식을 적용하는 도요타자동차의 자동차조달물류모델과 계획새산방식을 적용하는 다임러크리아슬러 사례와 국내의 기아자동차 사례를 중심으로 자동차 조달물류모델에 대해 운송 및 보관방식을 비교분석하여 실증적인 연구를 하였다. 본 연구는 최근 자동차회사들이 글로벌화됨에 따라 해외공장을 건설하여 운영하고 있으며, 이러한 물류환경을 감안하여 해외공장의 자동차 조달물류를 대상으로 연구를 하였다. 연구방법으로는 현실적인 모형을 고려하여 대안을 설정하여 여러 물류환경을 고려하여 물류성과를 연구하기 위하여 시뮬레이션 방법을 사용하였다. 이러한 물류시뮬레이션 도구로는 SimFlex라는 SCM 전략 및 물류네트워크 시뮬레이션 도구를 사용하였다. 본 연구를 통해 살펴본 결과는 다음과 같다. 첫째, 자동차 조달물류모델은 물류환경에 따라 물류성과에 영향이 있었다. 물류환경의 변화에 따라 조달물류모델에 미치는 영향이 상이하였는데, 주문빈도를 시간대별, 일별로 환경변수를 다르게 할 경우, 모델별 민감도는 차이가 있었으며, 직접운송모델, 크로스도킹모델, 크로스도킹 밀크런모델, 밀크런 순으로 영향이 적었다. 군집도를 장거리, 단거리로 환경변수를 다르게 할 경우, 모델별 민감도 차이가 있었다. 직접운송모델이 가장 영향이 많았으며, 밀크런모델이 중간적인 영향이 있었으며, 물류센터를 기반한 크로스도킹, 크로스도킹 밀크런모델이 영향이 가장 적었다. 둘째, 자동차 조달물류모델은 세부적인 물류환경의 변화에 따라서 물류성과에 미치는 영향은 상이하였다. 전체적으로 보면 장거리에서는 크로스도킹모델 크로스도킹 밀크런모델 등 물류센터를 기반한 모델이 물류비 절감이 상대적으로 많았다. 그러나 단거리에서는 직접운송모델, 밀크런모델 등 운송을 기반한 모델이 물류비 절감이 상대적으로 많았다. 이렇게 세부적인 물류환경에 따라서 자동차조달물류의 물류비 측면에서의 경쟁우위는 다르게 나타났다. 셋째, 미국에 있는 H자동차사의 물류환경에 실증적으로 분석해 보았다. 시나리오는 기존 4가지 조달물류모델과 혼합모델로 혼합모델은 장거리의 경우 크로스도킹 밀크런모델, 단거리의 경우 밀크런모델을 적용하였다. 5개 조달물류모델을 살펴본 결과 물류비 측면에서는 혼합모델이 가장 경쟁력이 있는 것으로 나타났다. 혼합모델 물류비용은 직접운송모델에 비교해서 30% 정도 비용이 절감되는 것으로 나타났다. 자동차 조달물류에서는 조달물류모델에 의해서, 물류환경의 변화에 따라서 물류성과인 물류비용과 물류서비스가 다르게 나타났다. 자동차공장과 부품업체간에는 연계성이 강하며 이러한 매개역할을 하는 것이 물류프로세스이기 때문에 물류의 역할이 중요하다. 특히 최근의 Global Sourcing을 포함한 조달물류 프로세스가 복잡하게 되면서 자동차 조달물류체계의 중요성이 더욱 요구된다. 특히 조달물류프로세스에서 재고 또는 운송비용을 부품업체에게 전가시키는 것이 아니라 전체적인 측면에서 낭비를 제거하기 위한 노력이 필요하며, 이를 위해서는 자동차 조달물류체계에서의 환경의 변화를 이해하고 환경의 변화에 맞는 조달물류모델을 선택하는 것이 중요하다. 본논문은 이러한 물류환경의 현상을 이해하고 변화요소에 따른 효율적인 물류모델을 고려하는 것은 향후 물류전략을 세우는 데에 도움이 될 것이다. 본 논문의 의의는 다음과 같다. 첫째, 최근 많은 기업들이 주문생산방식을 도입하고 있으며, JIT생산의 핵심인 무재고를 이루기 위한 소량다빈도 배송을 이루기 위한 구체적인 물류모델에 대한 연구가 미진하였다. 자동차 생산방식에 따라 물류시스템을 벤치마킹하여 실증적으로 분석하고 정량작인 데이터를 기반으로 물류성과의 영향을 살펴보았다. 둘째, 최근 자동차 조달과정은 글로벌 환경하에서 소싱의 다변화 및 물류환경의 차이에 의해서 복잡한 구조를 가지고 있다. 해외공장의 조달물류를 대상으로 하였고 물류환경을 가상치가 아닌 실데이타를 기반으로 적용하여 물류 현장에 적용하기 적합한 모델로 구성되었다. 셋째, 자동차 조달물류과정을 현실적인 데이타를 기반으로 시뮬레이션을 실행하였으며, 물류환경도 실제 조건을 기반으로 의해서 연구하였다. 자동차공장과 부품업체에 현실적인 물류모델을 기반으로 물류환경에 대응하여 자동차공장과 부품업체간 전체적인 공급사슬 입장에서 물류비용을 절감할 수 있는 방법을 연구하였다. 넷째, 자동차 물류모델 자체가 가상의 이론적 모델이 아닌 자동차 선진업체가 현재 운영하는 모델을 기반으로 하였으며, 자동차 생산과 물류 관계를 기반으로 실상에 바탕을 둔 실현가능한 실증적인 모델을 기반으로 하였다. 본 논문의 연구의 한계로는 생산 불균형 등에 대한 불규칙한 물류환경의 변화, 물류센터 운영시 초기 기회비용에 대한 고려, 운송장비의 변동성에 고려 등 추가적인 연구가 필요하다. 그리고 자동차와 유사한 업종인 전자산업에 적용할 수 있는지에 대한 추가적인 연구가 필요하다.; To survive in automotive industry, serving the good quality product is not the only key factor, but also having the competitive productivity and production cost must be supported as well. Additionally, it is also important to maximize the productivity and minimize the factors of wasteful production costs. Among many factors of wasteful cost, approximately 42% are originated by the logistic cost; moreover, the obsolete inventories due to the facelift, the supplier’s unplanned urgent deliveries, and the supply chain system based on individual transportation are main reasons of increasing logistic cost. Lately, many corporations tend to adopt Built to Plan production type to reduce the wasteful factors mentioned previously, and require suppliers to provide appropriate supply method based upon its production type. Likewise, the suppliers will face obstacles growingly without having proper supply system. This study will explore the changing factors in logistic environment, which the most suppliers are facing currently, and examine the appropriate logistic system in automotive industry based on these factors. As changing the production type to JIT (Just in Time) system, the logistics environment is likely to require lower inventories and smaller lot size, and necessitate fewer trucks and more runs in the transportation sector. Berman et al. (2001) studied the inbound logistics model, which can save the logistic cost, based on the result from the simulation in 3 different inbound logistics models; the direct transportation model, milk-run model, and cross-docking model. For this study, not only Berman’s 3 logistics models, assorted milk-run and cross-docking model is additionally established; furthermore, the transportation and storage type were compared and analyzed based upon Toyota’s transportation model, which adopts the Built-to-Production type; Daimler Chrysler’s Built-to-plan production model; and KIA Motor Corporation’s case. As the most of automotive manufacturing corporations became globalized, they are recently apt to build the overseas production plants