사회과학 분야의 이론 및 가설 검정에 있어서의 방법론적 문제점

Title
사회과학 분야의 이론 및 가설 검정에 있어서의 방법론적 문제점
Other Titles
Some Methodological Problems in Theory and Hypothesis Testing in the Social Sciences
Author
조연정
Alternative Author(s)
Cho, Youn Jung
Advisor(s)
조현철
Issue Date
2009-08
Publisher
한양대학교
Degree
Master
Abstract
이론 구축(theory building)과 이론 검정(theory testing)은 마케팅과 소비자행동 분야에서 두 개의 핵심적 연구 주제가 되어왔다. 이 논문은 이론 검정에 초점을 두었다. 가설 검정(hypothesis testing)은 이론의 실증적 검정에 있어서 필수적 요소이다. 이 논문은 다음과 같은 문제들을 제기하고 그 해법을 제시하고자 한다. 첫째, 이론 검정과 가설 검정에 있어서, 반박에 의한 입증(proof by contradiction, PBC)과 “강한 추론(strong inference)” 간의 동일시, 반박에 의한 입증(PBC)과 반증주의(falsificationism) 간의 동일시, 경합하는 두 모델과 통계적 가설 간의 동일시, 연구가설(research hypothesis)과 대립가설(alternative hypothesis) 간의 동일시 등과 같은 심각한 방법론적 문제를 야기하는 10가지 전형적인 혼동 유형들을 식별하였다. 둘째, 이러한 방법론적 문제들의 원인은 이론, 통계적 가설 및 연구가설 사이에 혼동이 발생하고 있기 때문이라는 것을 밝히고 있다. 셋째, 이러한 방법론적 문제들을 진단하고 제거하기 위한 유용한 도구로 실증적 이론 검정의 7단계 모델을 사용하고 있다: (1) 이론  (2) 연구가설의 설정  (3) 통계적 가설의 설정  (4) 통계적 가설의 검정  (5) 연구가설의 검정  (6) 이론의 실증적 검정  (7) 연구자의 과학적 관점에 입각한 해석. 이 7단계 모델은 이론, 연구가설, 통계적 가설이라는 삼자 간의 명확한 구별을 바탕으로 하고 있으며, 앞쪽의 세 단계(즉, (1)~(3) 단계)는 이론이 지배하는 연역적 과정(deductive process)에 해당하고, 뒤쪽의 세 단계(즉, (4)~(6) 단계)는 실증적 데이터가 지배하는 귀납적 과정(inductive process)에 해당한다. 방법론적 문제를 야기하는 10가지 전형적인 혼동 유형들에 있어서는 이론과 통계적 가설 간의 혼동, 경합하는 모델과 통계적 가설 간의 혼동, 연구가설과 통계적 가설 간의 혼동 등으로 인해 연역적 과정과 귀납적 과정에 있어서의 올바른 순서를 지킬 수 없을 뿐 아니라 연역적 과정과 귀납적 과정 간의 경계(boundary)도 무너져 있다. 이 논문에서는 실증적 이론 검정의 7단계 모델을 적용하여 이론과 가설의 실증적 검정에 있어서의 심각한 방법론적 문제를 분석하고 이들에 대한 시정 방안을 제시하고 있다. 이러한 연구 성과는 지금까지 존재해 온 이론, 연구가설 및 통계적 가설 간의 혼동을 제거함으로써 마케팅, 소비자행동 등과 같은 사회과학 분야의 과학적 방법(scientific method)과 과학철학(philosophy of science)에 대한 건전한 지식 발달의 기본적 토대를 제시하고 있다.
URI
https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/143522http://hanyang.dcollection.net/common/orgView/200000412466
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GRADUATE SCHOOL[S](대학원) > STRATEGIC MANAGEMENT(전략경영학과) > Theses (Master)
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