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共同住宅 鐵筋工事에서의 勞務者 生産性 豫測 모델

Title
共同住宅 鐵筋工事에서의 勞務者 生産性 豫測 모델
Other Titles
Labor Productivity Forecasting Model for Rebar Works in Apartment Building Projects
Author
장호면
Alternative Author(s)
Homyun Jang
Advisor(s)
김재준
Issue Date
2010-02
Publisher
한양대학교
Degree
Doctor
Abstract
생산성은 투입량에 대한 산출량의 비율로써 정의된다. 회사 또는 프로젝트 단계의 생산성 측정은 회사 또는 프로젝트간 비교에 대한 내부적, 외부적 기준을 제공한다. 그런데 건설 작업 활동들은 일반적으로 노무 집약적이기 때문에, 작업 활동 단계에서 생산성은 주로 노무 생산성으로 언급된다. 따라서, 본 연구에서는 노무자의 작업에 대한 생산성을 예측하는 모델을 개발하고 이를 현장에서 쉽게 활용할 수 있도록 시스템화하고자 하였다. 공동주택공사에 있어서 철근 공사는 안전성과 내구성에 많은 영향을 미치는 공사이며, 노무자의 인건비 비중이 높고 노무자의 작업에 의해 대부분이 완료되는 노동집약적인 부분이 강한 공사이다. 그러나 철근공사와 관련된 많은 연구들이 철근공사의 문제점 분석과 개선방안에 관한 연구 또는 철근 공사에 대한 생산성 측정에 관한 연구로 국한되어 있어, 노무자의 특성 또는 노무자가 작업을 순조롭게 진행할 수 있도록 하는 작업특성 및 관리기술 요소에 대한 고려가 이루어지지 않고 있었다. 따라서 본 연구에서는 공동주택 프로젝트에서 철근공사에 투입되는 노무자들의 생산성 예측모델로 연구의 범위를 한정하였다. 본 연구에서는 건축공사에서 노무생산성을 효율적으로 관리하고 향상시키기 위해 노무생산성에 직, 간접적으로 영향을 미치는 영향요인들을 체계적으로 파악하고, 이들을 수학적으로 정량화하는 예측모델을 구축하고자 하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 노무생산성을 예측할 수 있는 모델을 제공하고자한다. 또한 5개 단지에 대한 예측모델의 검증 데이터를 수집하여 예측모델을 검증하고 현장 활용을 위한 시스템을 개발하고자 하였다. 공동주택 철근공사에서의 노무자 생산성 예측모델 시스템 개발을 위하여 다음과 같은 연구를 진행하였다. 1장 서론에서는 연구의 배경을 통해 목적을 설정하고, 연구 진행을 위한 범위와 방법을 설정한다. 2장 이론적 고찰에서는 연구의 주제로 선정된 ‘공동주택 철근공사에서의 노무자 생산성 예측모델 시스템 개발’을 바탕으로 철근공사, 노무자 생산성, 예측모델에 관한 선행연구들을 조사하여, 관련된 기존연구에 대하여 한계점을 고찰하고 연구의 방향을 설정한다. 3장 노무생산성 만족도 예측모델 개발에서는 노무생산성 만족도 예측모델 개발을 위하여 노무생산성에 영향을 미치는 영향요인들을 도출하고, 예측모델 구축 절차를 설정하고 분석개념들에 관하여 분석한다. 그리고 설정된 연구의 절차에 따라 설문조사 및 인터뷰를 기획하여 통계분석을 실시하여 노무생산성 만족도 예측모델을 개발한다. 4장 요소내의 영향요인들의 가중치 산정에서는 영향요인들이 다 동등한 영향력을 행사하지 않으므로 영향요인들에 대한 가중치를 산정한다. 5장 예측모델 검증 및 시스템 개발에서는 개발된 노무생산성 만족도 예측모델에 대한 검증을 실시하고 현장에 적용될 수 있는 노무생산성 예측모델을 개발한다. 그리고 예측모델 검증에 쓰였던 5개 단지에 대한 노무생산성 차이에 대한 영향요인들을 분석한다. 또한, 본 연구를 통해 도출된 노무생산성 예측모델을 시스템으로 개발하여 현장에서 적용될 수 있도록 지원한다. 6장 결론에서는 본 연구의 결론을 요약하며, 본 연구를 통해 얻을 수 있는 시사점을 분석하고, 연구의 한계와 향후 연구 방향에 대하여 언급한다.
URI
https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/143445http://hanyang.dcollection.net/common/orgView/200000413431
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GRADUATE SCHOOL[S](대학원) > ARCHITECTURAL ENGINEERING(건축공학과) > Theses (Ph.D.)
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