태양광발전소 이용률 예측을 위한 적정 일사량자료의 선택

Abstract

화석연료 고갈에 대비한 에너지원의 다변화와 국제 기후변화 협약 등 국제적인 환경규제에 능동적으로 대처하기 위한 핵심 미래 에너지원의 개발에 심혈을 기울여야 할 상황이다. 태양광발전 기술을 포함한 신재생에너지 기술은 이러한 맥락에서 국제적인 관심과 시대적인 각광을 받고 있는 친환경 미래에너지 기술이라 할 수 있다. 반면 신재생에너지의 단점인 높은 초기투자비를 극복하기 위해 선진 각국은 정부 주도하에 태양광에너지 기술의 육성을 위해 과감한 연구개발과 보급정책 등을 추진해 오고 있으며, 우리나라도 신재생에너지의 기술개발 및 보급을 촉진시키기 위해 발전차액지원제도를 거쳐 현재는 신재생에너지 공급의무화제도가 도입되어 시행 중이며, 특히 태양광에너지의 경우 별도 의무공급량에 따라 2016년까지 약 1,200 MW의 용량의 태양광발전설비가 신설될 예정이다. 본 논문은 신재생에너지 공급의무화제도에 따른 태양광발전설비 신설에 대비하여 사업타당성 분석시 필요한 태양광발전소의 이용률 예측의 신뢰도를 높이기 위한 방법으로 적정 일사량자료의 선택 방법에 대해 연구하였다. 태양광발전소 이용률 예측에 대한 보편성 및 신뢰도 확보를 위해 지역이 다른 6개 발전소를 선정하여 측정된 이용률과 각 지역별 일사량에 근거한 예측 이용률을 비교분석하였다. 그 결과 태양광발전 이용률 예측은 발전소가 설치된 해당 지역의 평균 일사량을 이용해 약 3.5%이내의 신뢰성 있는 예측이 가능함을 확인하였고, 과거 10년, 20년, 30년의 기간별 평균 일사량을 적용한 예측이용률과 2011년 실제이용률을 비교한 결과, 과거 10년의 평균일사량을 적용하는 것이 오차가 가장 작음을 확인하였다.| This study investigates a method of selecting reasonable solar insolation data to enhance reliability of capacity factor prediction to judge project feasibility for new photovoltaic power plant construction. To ensure universality and credibility of photovoltaic power plant capacity factor prediction, I used comparative analysis of measured capacity factor and predicted capacity factor based on the insolation of each 6 different power plants in different region. As a result, capacity factor prediction of photovoltaic power plant can be available with under 3.5% of credibility by using average insolation of each region, and after I compared the capacity factor prediction of the recent 10, 20, 30 years applied with periodic average insolation and the actual capacity factor of 6 different power plants in different regions, it is considered that we can get reliable result having margin with error of 5% when we apply the recent decades' average insolation.; This study investigates a method of selecting reasonable solar insolation data to enhance reliability of capacity factor prediction to judge project feasibility for new photovoltaic power plant construction. To ensure universality and credibility of photovoltaic power plant capacity factor prediction, I used comparative analysis of measured capacity factor and predicted capacity factor based on the insolation of each 6 different power plants in different region. As a result, capacity factor prediction of photovoltaic power plant can be available with under 3.5% of credibility by using average insolation of each region, and after I compared the capacity factor prediction of the recent 10, 20, 30 years applied with periodic average insolation and the actual capacity factor of 6 different power plants in different regions, it is considered that we can get reliable result having margin with error of 5% when we apply the recent decades' average insolation.