데이터센터 전력절감 정책 수립 및 적용을 위한 OBOE Framework 기반 데이터 획득 기법

Abstract

IT산업의 발전과 함께 데이터센터의 전력 소비량은 급격하게 늘어났다. 최근에는 스트리밍 서비스의 확대, 인터넷 비즈니스 증가, 스마트 폰 사용자의 급증으로 데이터센터의 전력 소비량은 계속해서 증가하고 있다. 데이터센터의 전력 소비량을 줄이기 위해서는 전력절감 정책을 정의하고 정책에 따른 디바이스 제어가 필요한데, 이를 위해서는 데이터센터의 상태 분석이 선행되어야 한다. 하지만, 현재까지의 데이터센터 에너지 관리 시스템은 데이터센터의 상태 분석을 위해 획득할 수 있는 데이터 유형과 질의 방법이 제한적이어서 전력절감 정책 수립과 적용에 알맞지 않다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터센터를 표현하는 온톨로지를 구축하고, 시맨틱 어노테이션을 통해 온톨로지와 데이터를 연결하여 데이터센터의 상태 분석을 위한 모니터링 데이터를 온톨로지를 통해 얻은 지식을 기반으로 획득하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 지금까지의 모니터링 데이터 획득 방식과 비교해 온톨로지를 이용한 의미적 질의를 통해 물리적, 논리적 모니터링 데이터 단위에 대한 데이터를 획득 가능하게 하는 등의 유연하고 확장된 질의를 가능하게하고, 시스템 소프트웨어의 수정 없이 데이터센터 환경 변화에 유연하게 대응할 수 있으며, 수집된 데이터를 정책 수립의 근거 자료로 활용하는데 추가적인 가공 및 분석에 필요한 비용을 줄일 수 있다. 결과적으로 제안하는 기법은 전력절감 정책 수립 및 적용을 위해 유용한 데이터를 효율적으로 수집할 수 있다.| Along with the growth of IT industry, the data center power consumption has increased dramatically. Recently, data center power consumption continues to grow due to the expansion of streaming services, the increase of internet businesses and number of smart phone users. In order to reduce the power consumption of data center, analysis of data center state must precede for defining power saving policy and controling devices accordingly. However, currently available energy management systems are not adequate enough to save power consumption, because it cannot provide varied data type and methodology to analyze data center state. In this paper, we propose a scheme to obtain monitoring data for analyzing data center state using semantical query by construct ontology to represent data center , connect ontology and data using semantic annotation. The proposed method can provide flexible and expandable search query with ontology, such as obtaining data of physical or logical monitoring unit respectively and is adaptable to the change of data center’s environment. Moreover, cost of analysis and additional process to use policy making and application will be decreased comparing with existing system. As a result, proposed scheme can obtain useful data for power saving policy creation and efficient policy application.; Along with the growth of IT industry, the data center power consumption has increased dramatically. Recently, data center power consumption continues to grow due to the expansion of streaming services, the increase of internet businesses and number of smart phone users. In order to reduce the power consumption of data center, analysis of data center state must precede for defining power saving policy and controling devices accordingly. However, currently available energy management systems are not adequate enough to save power consumption, because it cannot provide varied data type and methodology to analyze data center state. In this paper, we propose a scheme to obtain monitoring data for analyzing data center state using semantical query by construct ontology to represent data center , connect ontology and data using semantic annotation. The proposed method can provide flexible and expandable search query with ontology, such as obtaining data of physical or logical monitoring unit respectively and is adaptable to the change of data center’s environment. Moreover, cost of analysis and additional process to use policy making and application will be decreased comparing with existing system. As a result, proposed scheme can obtain useful data for power saving policy creation and efficient policy application.