병원정보시스템(EMR)을 활용한 약물유해반응 실마리정보 판별을 위한 CDM과 시스템 개발

Abstract

배경 약물의 부작용은 1957년 사지결손 기형아 출산을 1만 명을 유발했고, 미국의 사망 원인 3위로 사회적, 경제적으로 많은 문제가 되고 있다. 현재 우리나라는 시 판후 약물 부작용을 판별하는 방법으로 1. 차트 리뷰, 2. 자발적 보고 시스템 두 가지로 생각 할 수 있는데 이것만으로는 부족한 상황이다. 이에 대량의 자료와 신속하고 손쉽게 접근 할 수 있는 병원정보시스템(EMR)을 활용한 약물유해반응 실마리정보 판별 시스템을 연구했다.

방법 해외에는 병원정보시스템(EMR)을 활용한 시스템이 도입되어 있다. 미국의 OMOP과 유럽의 EU-ADR, 그리고 FDA의 Mini-Sentinel을 비교 분석하고, 우리나라의 일개 대학병원의 병원정보시스템(EMR)을 분석하여 데이터 모델링을 수행, CDM을 도출하였다. 시스템 프로세스 및 모델 개발을 위하여 2010년에 발표 된 약물 부작용 판별 논문을 분석하여 시스템을 설계했다.

결과 연구 수행을 통하여 총 8개의 테이블, 71개의 속성으로 구성 된 ERD를 도출해내고 CDM을 개발하였다. 실제로 이 데이터 모델을 적용한 웹 베이스 약물유해반응 실마리정보 판별 시스템을 개발함. 국내의 일개병원의 데이터를 추출하여 시스템을 수행한 결과 판별 대상이 되는 324개의 이벤트를 생성하였고, 이를 판별하여 39개의 약물유해반응 실마리정보를 판단해 냈다.

고찰 및 향후 연구 방향 국내 일개 병원의 데이터만 활용하였으므로, 데이터의 한계성이 있다. 또한 하나의 논문만으로 시스템을 도출하여 알고리즘의 다양성이 확보되지 않았다. 때문에 향후에는 국내 4개의 종합병원의 데이터를 활용하고, 베이지안 알고리즘과 Clear 알고리즘을 도입하여 한 단계 수준 높은 연구를 진행 할 것이다.