Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 유인경 | - |
dc.contributor.author | 정래성 | - |
dc.date.accessioned | 2020-02-27T16:30:52Z | - |
dc.date.available | 2020-02-27T16:30:52Z | - |
dc.date.issued | 2014-02 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/130818 | - |
dc.identifier.uri | http://hanyang.dcollection.net/common/orgView/200000423819 | en_US |
dc.description.abstract | 현재 모바일 디바이스의 대중화에 따라 각 제조사별 디바이스마다 활용 방법 및 수단이 다양해지고 있다. 또한 여러 종류의 애플리케이션 스토어와 수많은 애플리케이션 속에서 사용자가 필요로 하는 애플리케이션을 선정하는 것에 대해 어려움을 겪고 있다. 이와 같이 모바일 디바이스가 사용자의 매번 변화하는 컨텍스트에 따라 그 때에 가장 적합한 애플리케이션을 자동으로 선정하여 추천되어지기를 요구되고 있다. 본 논문에서는 사용자의 위치, 시간, 행동정보 등의 여러 정보들로부터 추론된 컨텍스트가 존재한다는 전제하에, 현재 모바일 디바이스가 매번 변화하는 사용자의 컨텍스트에 따라 그 때에 맞는 애플리케이션을 선정하여 추천해주는 응용 추천 시스템을 제안한다. | - |
dc.publisher | 한양대학교 | - |
dc.title | 사용자의 컨텍스트에 따른 응용 추천 시스템 설계 및 구현 | - |
dc.type | Theses | - |
dc.contributor.googleauthor | 정래성 | - |
dc.sector.campus | S | - |
dc.sector.daehak | 대학원 | - |
dc.sector.department | 전자컴퓨터통신공학과 | - |
dc.description.degree | Master | - |
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