빅데이터 역량 평가를 위한 참조모델 및 수준진단시스템 개발

Abstract

매일 약 2.5퀸틸리온(quintillion) 바이트에 이르는 데이터가 디지털 생성원 한명에게서 발생하고, 페타(Peta) 바이트에서 제타(Zeta) 바이트 규모에 이르는 데이터가 각 산업 및 기업에 축적되고 있다. 이러한 축적된 데이터를 합리적인 비용과 기술로 처리 할 수 있는 빅데이터는 데이터 폭증 시대를 대처할 기업의 필수불가결한 경쟁력이다. 빅데이터는 기업과 정부의 인식을 변화시키고 있다. 급변하는 환경 속에서 실시간으로 쏟아져 나오는 데이터 처리를 위해 기존의 시각에서 벗어나 빅데이터를 위한 기술, 전문 인력, 인프라 등 더욱 확장된 영역으로 투자 범위를 넓혀가고 있고 국가 경쟁력의 일환으로써 사업을 진행하고 있다. 특히 미국 등 해외 선진국을 필두로 빅데이터를 활용하여 성공을 거둔 사례가 계속 이어지고 있다. 하지만 우리나라는 빅데이터 후발 주자로써 빅데이터 활용에 대한 필요성을 인식하고 있는 정도로 아직 도입 초기 단계이다. 공공기관과 대기업의 경우 빅데이터를 활용하려는 움직임을 보이고 있지만 사회 전반적으로 빅데이터에 대한 인식이 추상적이며 막연하다. 빅데이터 도입 성공 사례와 도입 전략에 대한 체계적인 방법 역시 선진국에 비해 현저히 부족한 실정이다. 본 연구는 이러한 상황에서 우리나라 기업이 빅데이터를 활용하려면 어떠한 역량을 갖추어야 것인가, 빅데이터를 수용 및 활용하려면 어떠한 요소가 필요할 것인가에 대한 의문을 바탕으로 시작되었다. 따라서 본 연구에서는 빅데이터에 대한 이론적 고찰과 함께 기업이 빅데이터를 도입하는 데 있어 필요한 빅데이터 역량을 평가할 수 있는 참조모델과 이를 기반으로 한 수준진단시스템을 개발하여 빅데이터 도입 및 운영 전략을 수립할 수 있는 전 단계의 발판을 마련하고자 하였다. 본 연구를 위하여 해외의 기존 성숙도 모델과 역량 모델, 빅데이터 수준진단모델을 바탕으로 각 모델의 구성 요소를 종합하여 평가영역 내 요소들을 도출하였고 이를 통해 참조모델의 성숙도 단계와 평가영역을 분류하였다. 수준진단시스템은 참조모델을 바탕으로 진단 항목이 설계되었으며 이를 통해 기업은 영역별 자신의 빅데이터 성숙도 단계를 확인할 수 있고 제시되는 진단 결과, 개선사항, 시사점을 통하여 구체적인 역량 파악 및 보완이 가능할 것으로 기대된다. 또한 향후 빅데이터 활용도가 역시 높아질 것이라 예상된다.|Everyday we generate a huge data, and enterprises are trying to use the data to get business insights. Since 2011 the big data released, advanced country and its industry already use it as competitive power. The big data means data sets that it becomes difficult to process using traditional database management systems, so enterprise should change its component to adopt in the big data era. Overall Korea companies can do recognize the importance of big data but they do not yet prepare well. Only a few of them have a systematic method of the big data management. Introduction and operation of the big data are not easy for enterprise. For utilization of the big data, above all, enterprise need to know their capability of it. This research aims to help the company know their big data capability level by offering a reference model and a big data capability assessment system. The driving motivation is developing a big data reference model and assessment system that can serve as a useful guideline for enterprises which are planning the big data utilization. To date, there has been only limited formal research about the big data capability assessment and introduction in Korea so I was looking for it in abroad formal research. This study will draw upon a reference model referring foreign country’s maturity model such as TDWI maturity model, Capability Maturity Model(CMM) developed at Software Engineering Institute etc. A reference model consists of redefined 5 key dimensions(Organization, Resource, Infrastructure, People and Analytics) and 5 maturity levels(Ad Hoc, Repeatable, Defined, Managed, Optimizing) based on CMM. An assessment system is based on this big data reference model. This study will contribute research of the big data utilization support part in Korea, and after complementing customized elements then enterprise can implement this system in the future.; Everyday we generate a huge data, and enterprises are trying to use the data to get business insights. Since 2011 the big data released, advanced country and its industry already use it as competitive power. The big data means data sets that it becomes difficult to process using traditional database management systems, so enterprise should change its component to adopt in the big data era. Overall Korea companies can do recognize the importance of big data but they do not yet prepare well. Only a few of them have a systematic method of the big data management. Introduction and operation of the big data are not easy for enterprise. For utilization of the big data, above all, enterprise need to know their capability of it. This research aims to help the company know their big data capability level by offering a reference model and a big data capability assessment system. The driving motivation is developing a big data reference model and assessment system that can serve as a useful guideline for enterprises which are planning the big data utilization. To date, there has been only limited formal research about the big data capability assessment and introduction in Korea so I was looking for it in abroad formal research. This study will draw upon a reference model referring foreign country’s maturity model such as TDWI maturity model, Capability Maturity Model(CMM) developed at Software Engineering Institute etc. A reference model consists of redefined 5 key dimensions(Organization, Resource, Infrastructure, People and Analytics) and 5 maturity levels(Ad Hoc, Repeatable, Defined, Managed, Optimizing) based on CMM. An assessment system is based on this big data reference model. This study will contribute research of the big data utilization support part in Korea, and after complementing customized elements then enterprise can implement this system in the future.