Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 이 욱 | - |
dc.contributor.author | 테쓰유 | - |
dc.date.accessioned | 2020-02-11T04:35:15Z | - |
dc.date.available | 2020-02-11T04:35:15Z | - |
dc.date.issued | 2020-02 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/123807 | - |
dc.identifier.uri | http://hanyang.dcollection.net/common/orgView/200000437484 | en_US |
dc.description.abstract | 지난 20년동안 중국 경제가 급성장하면서 상대적으로 높은 수익을 얻기 위해 주식투자에 나서는 사람이 늘고 있다. 주식시장에 고수익을 받는 동시에 많은 위험을 수반하기 때문에 주식 예측은 사람들의 관심이 증가된다. 과거의 각 연구에서는 신경망을 이용한 모델은 신뢰성이 있는 주식 중, 단기 예측 결과를 얻을 수 있는 것을 밝혀졌다. 하지만 종가(Closing Price)만 입력변수(Input Variables)로 분석을 하는 방식은 단순이 데이터 변화 추세 예측이기 때문에 효과가 좋지 않다. 본 논문은 상해 주식시장 종합주가에 대상으로 내일 종가(Next Day’s Closing Price)를 예측하는 기법을 제안한다. 사용된 소프트웨어는 데이터 연산 능력을 뛰어난 매트랩(Matlab Software)으로 설정한다. 본 연구는 먼저 주가 추세와 파동을 예측할 수 있는 변수와 경제 심리학의 지수를 정리하여 공식계산을 통해 신경망의 입력변수를 만들었고, 단순한 데이터 차원의 추세 예측보다 더 많은 경제학적 차원의 이론을 넣고, 그 다음 신경망의 성능 향상을 위해 유전알고리즘(Genetic Algorithm)을 도입하여 구축된 신경망을 최적화를 시킨다. 본 연구의 예측결과는 과거 경제학적 관점에서의 예측이나 기초신경망에서의 예측보다 효과가 더 정확이다. | - |
dc.publisher | 한양대학교 | - |
dc.title | 신경망을 이용한 상해주식시장 주가예측(유전 알고리즘 기반) | - |
dc.title.alternative | Shanghai Stock Market Prediction Using Neural Network (Based on Genetic Algorithms) | - |
dc.type | Theses | - |
dc.contributor.googleauthor | 테쓰유 | - |
dc.contributor.alternativeauthor | TIAN SIYU | - |
dc.sector.campus | S | - |
dc.sector.daehak | 대학원 | - |
dc.sector.department | 정보시스템학과 | - |
dc.description.degree | Master | - |
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