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메트로폴리스 알고리즘을 이용한 이미지 세분화에 관한 연구 - 혈소판의 α-granule 이미지를 중심으로

Title
메트로폴리스 알고리즘을 이용한 이미지 세분화에 관한 연구 - 혈소판의 α-granule 이미지를 중심으로
Other Titles
A Study on Image Segmentation Using Metropolis Algorithm - Focused on α-granule Images of Platelets
Author
도영후
Alternative Author(s)
Younghoo Do
Advisor(s)
최정순
Issue Date
2020-02
Publisher
한양대학교
Degree
Master
Abstract
이미지 세분화는 이미지 데이터 분석에서 널리 다루어지는 주제 중 하나이다. 일반적으로 세분화 문제의 해결에는 분계법, 군집법,α-granule이 타원형의 형태를 가지고 내부의 화소 강도가 비교적 균일하다는 사전정보를 사용하여 분석을 진행하였다. 세분화 성능은 활동등고선법과 Chan-Vese 방법을 이용하여 비교하였다. 실험 결과 동질성 점수 및 F1 점수 모두 본 논문에서 제시한 방법론이 우수하였다. 메트로폴리스 알고리즘을 이용하여 추출된 함수의 계수 또한 Gelman-Rubin 통계량으로 확인한 결과 수렴하였다고 판단되어, 이를 통해 사전 정보를 이미지 세분화 이후의 분석 과정에서도 이용할 수 있음을 확인하였다.
URI
https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/123628http://hanyang.dcollection.net/common/orgView/200000437339
Appears in Collections:
GRADUATE SCHOOL[S](대학원) > APPLIED STATISTICS(응용통계학과) > Theses (Master)
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