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dc.contributor.author이상용-
dc.date.accessioned2019-12-08T06:27:59Z-
dc.date.available2019-12-08T06:27:59Z-
dc.date.issued2018-06-
dc.identifier.citationInformation Systems Review, v. 20, no. 2, page. 39-62en_US
dc.identifier.issn1229-5078-
dc.identifier.urihttps://www.earticle.net/Article/A333251-
dc.identifier.urihttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/118908-
dc.description.abstract컴퓨터 연산능력의 향상과 데이터를 수집하고 가공해 분석이 가능하도록 데이터를 정형화 시키는 기술이 발달함에 따라, 소셜미디어 및 인터넷 공간에서 생산되는 다양한 텍스트 데이터를 수집하고 그것을 분석하는 시도가 늘고 있다. 본 연구는 이와 같은 기술의 발전과 새롭게 시도되고 있는 분석법을 활용해 텍스트 데이터를 분석하여 과거에 설문조사 방법을 통해 확인했던 “내부마케팅”의 효과를 기존과는 다른 방식으로 확인해 보고자 하였다. 이와 같은 분석을 위해, 전/현직자들이 해당 기업의 구직자들에게 기업의 리뷰를 제공하는 플랫폼 잡플래닛(www.jobplanet.co.kr)의 리뷰 데이터를 웹크롤러를 생성하여 약 4만 건을 수집하였다. 또한 수집된 비정형 데이터를 정형화하기 위한 형태소 분석을 진행하여 명사만을 추출한 후, 미리 생성해 놓은 단어주머니에 들어있는 단어와 같을 경우 그 숫자를 세어 분류화를 진행하였다. 분류화된 내부마케팅 영역별 단어 수의 변화를 독립변수로, 시가총액 변동률을 종속변수로 활용하여, 내부마케팅과 시가총액간의 관계를 확인하고자 하였다. 그 결과, 대부분의 기존 연구와는 다르게 내부마케팅의 효과는 제한적인 영역에서만 기업의 성과에 긍정적인 영향을 미치며 대부분의 환경에서는 음의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 산업군으로 나누었을 때, 제조업에서는 여성지원과 교육 훈련 부문에서 기업성과에 긍정의 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 유통업에서는 직원 복지, 일-가정 양립 그리고 바이오/제약 업종에서는 직원 복지, 일-가정 양립, 사내 커뮤니케이션 그리고 보상 부문에서 모두 기업성과에 음의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 기업의 규모가 크고 역사가 오래된 기업에서는 직원 복지가 기업성과에 악영향을 미치는 것으로 나타났으나, 교육 훈련 부문에서는 종속변수에 긍정적 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었으며, 기업의 규모가 작고 역사가 짧은 기업에서는 직원 복지, 사내 커뮤니케이션 그리고 일-가정 양립에서 종속변수와 음의 관계를, 여성지원 에서는 종속변수와 양의 관계를 갖는 것으로 나타났다. 본 연구는 이러한 결과들을 분석하여 이론적 의미뿐만 아니라, 실무적 함의를 제시하고자 하였다.Thanks to the growth of computing power and the recent development of data analytics, researchers have started to work on the data produced by users through the Internet or social media. This study is in line with these recent research trends and attempts to adopt data analytical techniques. We focus on the impact of “internal marketing” factors on firm performance, which is typically studied through survey methodologies. We looked into the job review platform Jobplanet (www.jobplanet.co.kr), which is a website where employees and former employees anonymously review companies and their management.With web crawling processes, we collected over 40K data points and performed morphological analysis to classify employees’ reviews for internal marketing data. We then implemented econometric analysis to see the relationship between internal marketing and market capitalization. Contrary to the findings of extant survey studies, internal marketing is positively related to a firm’s market capitalization only within a limited area. In most of the areas, the relationships are negative. Particularly, female-friendly environment and human resource development (HRD) are the areas exhibiting positive relations with market capitalization in the manufacturing industry. In the service industry, most of the areas, such as employ welfare and work-life balance, are negatively related with market capitalization. When firm size is small (or the history is short), female-friendly environment positively affect firm performance. On the contrary, when firm size is big (or the history is long), most of the internal marketing factors are either negative or insignificant. We explain the theoretical contributions and managerial implications with these results.en_US
dc.description.sponsorship이 논문은 2017년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2017S1A3A2066740).en_US
dc.language.isoko_KRen_US
dc.publisher한국경영정보학회en_US
dc.subject내부마케팅en_US
dc.subject빅데이터en_US
dc.subject텍스트마이닝en_US
dc.subject구직리뷰 데이터분석en_US
dc.subject시가총액en_US
dc.subjectInternal Marketingen_US
dc.subjectBig Dataen_US
dc.subjectText Miningen_US
dc.subjectJob Review Data Analysisen_US
dc.subjectMarket Capitalizationen_US
dc.title직원을 위한 내부마케팅이 기업의 시가 총액 변동률에 미치는 영향 분석: 잡플래닛 기업 리뷰를 중심으로en_US
dc.title.alternativeAn Analysis of the Internal Marketing Impact on the Market Capitalization Fluctuation Rate based on the Online Company Reviews from Jobplaneten_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.no2-
dc.relation.volume20-
dc.identifier.doi10.14329/isr.2018.20.2.039-
dc.relation.page39-62-
dc.relation.journalInformation Systems Review-
dc.contributor.googleauthor최기철-
dc.contributor.googleauthor이상용-
dc.contributor.googleauthorChoi, Kichul-
dc.contributor.googleauthorLee, Sang-Yong Tom-
dc.relation.code2018018398-
dc.sector.campusS-
dc.sector.daehakSCHOOL OF BUSINESS[S]-
dc.sector.departmentDIVISION OF BUSINESS ADMINISTRATION-
dc.identifier.pidtomlee-


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