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dc.contributor.author정민성-
dc.date.accessioned2019-12-05T16:26:37Z-
dc.date.available2019-12-05T16:26:37Z-
dc.date.issued2018-02-
dc.identifier.citation대한영상의학회지, v. 78, no. 2, page. 95-102en_US
dc.identifier.issn1738-2637-
dc.identifier.issn2288-2928-
dc.identifier.urihttps://jksronline.org/DOIx.php?id=10.3348/jksr.2018.78.2.95-
dc.identifier.urihttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/117647-
dc.description.abstractPurpose: To investigate whether a correlation exists between the semi-quantitative breast-specific gamma imaging (BSGI) findings and dynamic contrast-enhanced (DCE) MRI parameters assessed by a computer-aided evaluation program.Materials and Methods: Semi-quantitative index of the lesion to non-lesion (L/N) ratio in BSGI and DCE-MRI parameters was assessed by a computer-aided evaluation program, where 47 cases of invasive breast cancer were obtained. Correlations between the L/N ratio and DCE-MRI parameters were assessed by a computer-aided evaluation program. Tumor diameter (cm), angio-volume (cc), degree of initial peak enhancement (%), persistent enhancement proportion (%), and washout enhancement proportion (%) were analysed. The relationships between the L/N ratio and DCE-MRI parameters were evaluated by a univariate and multivariate regression analysis.Results: The mean L/N ratio of the 47 tumors was 3.63 ± 2.19 (range: 1–13.1). The L/N ratio was higher in tumors with larger diameters (p < 0.001), increased angio-volume (p < 0.001), higher degree of initial peak enhancement (p = 0.005) and increased washout enhancement proportion (p = 0.004). In the multivariate regression analysis, angio-volume (cc) and washout enhancement proportion (%) were associated with L/N ratio (p = 0.007 and p = 0.024, respectively).Conclusion: There was a correlation between the semi-quantitative L/N ratio in BSGI and DCE-MRI parameters assessed by a computer-aided evaluation program for breast cancer.목적: 유방암 환자에 있어서 반정량적 유방 특이 감마영상 검사와 컴퓨터 보조진단 분석을 이용한 유방 자기공명영상 검사의 연관성을 보고자 하였다.대상과 방법: 47명의 침습적 유방암 환자를 대상으로 유방 특이 감마영상 검사에서 병변과 비병변의 비(lesion to non-lesion raio; 이하 L/N ratio)와 역동적 조영증강 자기공명 매개변수의 연관성을 분석하였다. 역동성 조영증강 자기공명영상의 매개변수는 컴퓨터보조진단 분석을 통하여 병변의 크기(cm), 혈관조영 부피(angio-volume, cc), 초기 조영증강 정도(%), 지속적 조영증강 비율(%), 조영증강 감쇄 비율(%)의 항목을 분석하였다. 병변과 비병변의 비(L/N ratio)와 역동적 조영증강 자기공명 매개변수를 대상으로 단변량/다변량 회귀분석을 시행하였다.결과: 47개의 종양의 유방 특이 감마영상 검사에서 병변/비병변의 비(L/N ratio)의 평균값은 3.63 ± 2.19 (range: 1-13.1)였다. 병변/비병변의 비(L/N ratio)는 종양의 크기가 클수록(p < 0.001), 혈관조영 부피가 클수록(p < 0.001), 초기 조영증강 비율이 높을수록(p = 0.005), 조영증강 감쇄 비율이 높을수록(p = 0.004) 높게 나타났다. 다중회귀분석 결과, 혈관조영 부피(p = 0.007)와 조영증강 감쇄 비율(p = 0.024)이 유방 특이 감마영상 검사에서 병변/비병변의 비와 연관성을 보였다.결론: 유방암 환자에서 컴퓨터보조진단 분석을 이용한 역동성 자기공명영상의 혈관조영 부피와 조영증강 감쇄 비율은 유방 특이 감마영상 검사에서의 병변/비병변의 비와 연관성을 가진다.en_US
dc.description.sponsorshipThis work was supported by the research fund of Hanyang University (HY-2014).en_US
dc.language.isoen_USen_US
dc.publisher대한영상의학회en_US
dc.subjectBreast Neoplasmen_US
dc.subjectMagnetic Resonance Imagingen_US
dc.subjectImage Interpretationen_US
dc.subjectComputer-Assisted Radionuclide Imagingen_US
dc.titleCorrelation of Semi-Quantitative Breast-Specific Gamma Imaging Findings with Dynamic Contrast-Enhanced MRI Parameters Assessed by a Computer-Aided Evaluation Program for Breast Canceren_US
dc.title.alternative유방암 환자에서 유방 특이 감마영상 검사의 반정량적 분석 및유방 자기공명영상 검사의 컴퓨터보조진단 분석 결과의 비교 연구en_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.no2-
dc.relation.volume78-
dc.identifier.doi10.3348/jksr.2018.78.2.95-
dc.relation.page95-102-
dc.relation.journal대한영상의학회지-
dc.contributor.googleauthorAhn, Saemee-
dc.contributor.googleauthorKoo, Hye Ryoung-
dc.contributor.googleauthorPark, Jeong Seon-
dc.contributor.googleauthorMoon, Juhee-
dc.contributor.googleauthorChoi, Yun Young-
dc.contributor.googleauthorChung, Min Sung-
dc.contributor.googleauthor안새미-
dc.contributor.googleauthor구혜령-
dc.contributor.googleauthor박정선-
dc.contributor.googleauthor문주희-
dc.contributor.googleauthor최윤영-
dc.contributor.googleauthor정민성-
dc.relation.code2018019469-
dc.sector.campusS-
dc.sector.daehakCOLLEGE OF MEDICINE[S]-
dc.sector.departmentDEPARTMENT OF MEDICINE-
dc.identifier.pidbovie-


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