효율적인 BIM 모델링을 위한 음성인식 인공지능 활용 방안에 관한 연구

Abstract

BIM 모델링 작업에 소요되는 시간은 전체 작업의 효율성에 미치는 영향이 지대하다. 특히 예전의 CAD 작업에 비해 시간이 더 소요되는 점은 BIM의 도입을 저해하는 요인이기도 하다. 본 연구에서는 BIM 모델링 작업의 효율성을 높이기 위해 가상 데스크탑 인터페이스(Virtual Desktop Interface 이하 VDI)와 가상 사설 통신망(Virtual Private Network 이하 VPN) 플랫폼에서 음성인식 기능을 구현하여 일부 자동화된 모델링 방안을 제안하였다. 이를 통해 BIM과 음성인식 인공지능이 결합된 플랫폼을 제안하였으며 자동화된 BIM 모델링 작업을 통해 업무 효율이 증대하였다는 것을 보여주었다. 이는 앞으로 알고리즘 기반 BIM이 인공지능 기술을 활용할 수 있는 방법으로서 BIM 설계의 효율성을 증대시키는데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. The time taken for the BIM modeling work greatly affects the efficiency of the entire work. Particularly, it takes time to compare with past CAD work, which is also a factor impeding the introduction of BIM. In this research, we implemented some speech recognition functions on VDI and VPN platform to improve the efficiency of BIM modeling work, and proposed several automated modeling methods. This showed that the work efficiency was increased through proposing a platform combined with BIM, speech recognition, artificial intelligence and automated BIM modeling work. This is expected to play a major role in improving the efficiency of BIM design as a way that future algorithm based BIM can utilize artificial intelligence technology.