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다중 입력 및 출력 시스템을 위한 최대우도 검출 : 메트릭 궤환 검출

Title
다중 입력 및 출력 시스템을 위한 최대우도 검출 : 메트릭 궤환 검출
Other Titles
On the Maximum Likelihood Detection for MIMO Systems: Metric Feedback Detection
Author
윤동원
Keywords
Adaptive threshold; MIMO systems; ML detection; Breadth-First algorithm; QRD-M detection
Issue Date
2017-11
Publisher
대한전자공학회
Citation
전자공학회논문지, v. 54, no. 11, page. 3-13
Abstract
최대우도 (ML: Maximum Likelihood) 검출은 다중 입출력 (MIMO: Multiple-Input Multiple-Output) 시스템에서 최적 신호 검출 방법이지만 다중 입력의 개수나 변조 차수가 커질수록 계산 복잡도가 지수적으로 증가하여 실제 구현이 거의 불가능해 진다. 본 논문은 MIMO 시스템에서 Breadth-First 알고리즘을 기반으로 최소 구현 복잡도를 가지면서도 정확히 ML 검출이 가능한 알고리즘을 제시하고 증명하며, 컴퓨터 모의 실험을 통해 검증한다. In multiple-input multiple-output (MIMO) systems, maximum likelihood (ML) detection is well known as an optimal detection for minimizing the average error probability of MIMO systems. The main drawback of ML detection, however, is that the computational complexity grows exponentially with the number of inputs and the modulation order. In this paper, we propose a simple ML detection algorithm based on the Breadth-First algorithm for MIMO systems. We show that the proposed algorithm is equivalent to the exact ML detection with the minumum computational complexity of the Breadth-First algorithm and it is validiated via computer simulation.
URI
http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07270485&language=ko_KRhttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/116064
ISSN
2287-5026; 2288-159X
DOI
10.5573/ieie.2017.54.11.3
Appears in Collections:
COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > ELECTRONIC ENGINEERING(융합전자공학부) > Articles
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