국내 감성지능 연구동향 분석: 키워드 네트워크 분석의 활용

Abstract

본 연구는 2000년부터 2016년까지 국내학술지에 게재된 논문 분석을 통해 감성지능 관련 연구동향을 살펴보고 향후 발전적 연구방향을 논의하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 감성지능 관련 연구가 게재된 334개의 학술지 총 1,045편의 논문에 작성된 핵심어들의 구조적 관계를 분석하는 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 데이터클렌징 작업을 거쳐 907종 2,536개의 핵심어를 추출하여 분석한 결과는 다음과 같다. 국내 감성지능 관련 연구는 총 334개의 학술지에 게재되었으며 2000년 이후 지속적인 증가추세에 있다. 논문에 가장 많이 등장하는 핵심어는 직무만족, 조직몰입, 감정노동, 창의성, 소진 순으로 나타났다. 전체 네트워크 분석 결과, 총 89개의 컴포넌트로 구성되어있었으며 중심성 분석결과, 창의성, 직무만족, 소진은 연결중심성과 매개중심성이 모두 높은 반면, 자기효능감, 사회성은 매개중심성이 높은 것으로 확인되었다. 추가적으로 연결중심성과 매개중심성 상위에 해당되는 창의성, 직무만족, 소진에 대하여 에고 네트워크 분석을 실시하여 각 네트워크의 구조와 중심성에 대한 특징을 제시하였다. 본 연구는 이상의 연구결과를 통해 감성지능 관련 연구동향을 제시하고 향후 HRD 분야에서 감성지능 관련 연구의 실천적인 발전방향에 대하여 제언하였다. The purpose of this study was to analyze research trends about emotional intelligence variables by investigating empirical articles published in Korea from 2000 to 2016. For this study, a keyword network analysis was conducted to analyze the structural relationships of the keyword in a total of 1045 articles. After the data cleansing process, the results of the analysis by extracting 907 different kinds of 2536 keyword as follows. The 334 papers which related to emotional intelligence were published in academic journals and have been steadily increasing since 2000. The main keyword were identified as job satisfaction, organizational commitment, emotional labor, creativity, and burnout in order. The results were follows. The whole network consisted of 89 components. Both degree centrality and betweenness centrality of creativity, job satisfaction, burnout were the highest but, the betweenness centrality of self-efficiency, sociality was highest. By conducting the additional network analysis about both degree centrality and betweenness centrality of creativity, job satisfaction, and burnout were presented the structure of each ego network and the characteristic of centrality. This research could explain research trends of emotional intelligence by the relational perspective and suggested the practical development for further research in field of HRD.