DEA 모형을 활용한 혁신형 중소기업과 일반 중소기업의 효율성 평가에 관한 연구

Abstract

[연구목적]본 연구는 DEA(Data Envelopment Analysis)를 활용하여 혁신형 중소기업과 일반 중소기업의 효율성을 분석하여 중소기업의 비효율성의 원인을 규명하고, 효율적인 준거집단 제시를 통해 중소기업의 효율성을 향상시키는데 목적이 있다. [연구방법]분석에 사용한 자료는 중소기업청에 제조업 중소기업으로 등록되어 있는 기업들 중 재무제표가 확인이 가능한 한국증권거래소 상장기업 118개를 대상으로 선정하였다. 효율성 원인이 규모의 효율성에서 발생하는지, 기술적 효율성에서 발생하는지 파악하기 위해서 DEA의 기본모형 중 CCR, BCC 모형을 사용하였으며, 각 중소기업의 효율성 개선을 위해 동일한 투입으로 산출을 최대화할 수 있는 기준을 제시할 수 있도록 산출지향 모형을 이용하였다. [연구결과]DEA를 이용한 효율성 측정 결과, 산출지향 CCR 모형에서 효율성이 100%인 기업은 총 12곳으로, 이 중 혁신형 중소기업은 7곳, 일반 중소기업은 5곳으로 나타났다. 산출지향 BCC 모형에서 효율성 100%인 기업은 총 43곳으로 이 중 혁신형 중소기업은 30곳, 일반 중소기업은 13곳으로 나타났다. CCR모형의 분석 결과에 따르면 총 12곳의 중소기업이 효율적인 기업으로 나타났으며, BCC모형의 분석 결과는 43곳으로 CCR모형의 분석 결과보다 31곳 더 많은 기업이 효율적인 기업으로 나타났다. [연구의 시사점]분석 결과를 바탕으로 비효율적인 중소기업이 효율적인 기업이 되기 위한 각 변수의 이상적 목표치와 비율을 산출하여 산출요소의 경우 증가가 필요한 정도치를 제시하였다.[Purpose]This study attempted to examine the cause of inefficiency in SMEs, to suggest an efficient conformity group in details and to eventually improve the efficiency of SMEs. For this purpose, the method of DEA was applied, and the efficiency of general SMEs and innovative SMEs was measured. [Methodology]The data for analysis were 118 companies listed in the Korea stock market to check the financial statements of manufacturing companies registered as SMEs in the Small and Medium Business Administration. To find whether the cause of efficiency comes from efficiency of scale or technical efficiency, CCR model and BCC model from DEA basic models were used. To improve efficiency of each SME, an outcome－oriented model was used to suggest a standard to maximize production with the same input. [Findings]The measurements of efficiency with the application of DEA showed that in the output－oriented CCR model, 12 companies had 100% of efficiency; 7 innovative SMEs and 5 general SMEs. [Implications]Based on measurements, each variable’s ideal target value and proportion to help inefficient SMEs to achieve efficiency were found and in the case of outputs, the degree to which they should be increased was suggested.