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dc.contributor.author이동호-
dc.date.accessioned2019-11-05T06:49:23Z-
dc.date.available2019-11-05T06:49:23Z-
dc.date.issued2005-11-
dc.identifier.citation한국정보과학회 2005 가을 학술발표 문집 (Ⅱ), v. 32, No. 2, Page. 193 - 195en_US
dc.identifier.urihttp://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE00951076&language=ko_KR-
dc.identifier.urihttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/111859-
dc.description.abstract본 논문은 온톨로지를 이용하여 뉴스 비디오를 분야별로 자동으로 분류하는 효율적인 기법을 제안한다. 이를 위해서 뉴스 비디오를 파싱하여 키프레임(Key frame), 샷(Shot), 씬(Scene)으로 나누고 키프레임과 샷에서 특징 정보를 추출한다. 추출된 특징 정보를 이용하여 샷의 키워드 집합을 만들고 이를 이용하여 씬의 키워드 집합을 만든다. 그리고 씬의 키워드 집합을 어휘 온톨로지와 뉴스 온톨로지에 매칭(추론)하여, 씬의 분야를 결정한다.또한 이렇게 결정된 분야를 기반으로 서로 유사한 씬들을 자동으로 그룹화하는 방법을 제안한다.en_US
dc.language.isoko_KRen_US
dc.publisher한국정보과학회en_US
dc.title온톨로지를 이용한 뉴스 비디오의 자동 분류 기법en_US
dc.title.alternativeFull-automatic Classification Technique of News Video using Domain Ontologiesen_US
dc.typeArticleen_US
dc.contributor.googleauthor김하은-
dc.contributor.googleauthor이동호-
dc.sector.campusE-
dc.sector.daehakCOLLEGE OF COMPUTING[E]-
dc.sector.departmentDIVISION OF COMPUTER SCIENCE-
dc.identifier.piddhlee72-
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COLLEGE OF COMPUTING[E] > COMPUTER SCIENCE(소프트웨어학부) > Articles
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