블록체인 네트워크에서 Reviewer 신뢰도 기반의 Malware 회피 방안

Abstract

인류는 현재 4차 산업혁명시대에 살고 있다. 사람과 사물들이 서로 연결되어 많은 데이터가 수집 활용되어 사람의 삶에 새로운 가치들을 부여하고 있다. 새로운 가치를 생산하여 인간의 삶을 윤택하게 하는 기술의 중심에는 소프트웨어가 있다. 이렇게 인간의 삶을 이롭게 하는 소프트웨어는 4차 산업혁명시대에 접어들면서 중요한 위치를 차지하게 되었다. 반면, 많은 것들이 연결되어 정보를 주고 받는 4차 산업혁명시대의 맬웨어(Malware)는 그 이전 시대에 피해서 사회 혼란을 야기할 수 있는 더 심각한 위협이 되고 있다.

본 논문에서는 맬웨어에 의한 피해를 줄이고자 P2P 네트워크에서 Reviewer 신뢰도를 기반하여 맬웨어를 회피할 수 있는 방안을 제안한다.

P2P 네트워크는 동등한 권한을 가진 익명의 peer들이 서로 정보를 주고 받는 네트워크이다. P2P 네트워크에 참여하는 peer들 중 악의적인 의도를 가지고 맬웨어를 배포하는 peer들도 있을 것이다. 본 논문에서는 P2P 네트워크에서 신뢰할 수 있는 합의를 얻는데 사용하는 블록체인 기술을 바탕으로 P2P 네트워크에서 peer들의 역할(Supervisor, Distributor, Reviewer, User)을 정의한 후 Reviewer 신뢰도 기반의 맬웨어 회피 방안을 제안한다. '블록체인 네트워크에서 Reviewer 신뢰도 기반의 맬웨어 회피 방안'은 review 정확도에 따라 User가 Reviewer에게 신뢰점수를 차등 부여한다. review 정확도가 낮은 Reviewer는 낮은 신뢰점수를 부여 받고 review 정확도가 높은 Reviewer는 높은 신뢰점수를 부여 받는다. review 정확도에 기반하여 User로 받은 신뢰점수의 누적을 누적 신뢰점수로 정의한다. 그리고 누적 신뢰점수가 낮은 Reviewer를 악의적인 Reviewer로 정의한다. 본 논문은 정확도가 낮은 review를 블록체인에 등록하는 횟수가 많은 Reviewer는 Supervisor에 의해 악의적인 Reviewer로 분류되어 블록체인에 review를 등록하는 권한이 차단 되는 것을 시뮬레이션 하여 '블록체인 네트워크에서 Reviewer 신뢰도 기반의 Malware 회피 방안'을 증명 하였다.; Humanity is now living in the era of the Fourth Industrial Revolution. People and objects are linked together, and a lot of data is being collected and utilized, giving people new values in their lives. At the heart of the technology that produces new values to enrich human life is software. Software that benefits human life has become an important place as we enter the era of the Fourth Industrial Revolution. On the other hand, malware in the era of the Fourth Industrial Revolution, in which many connect and exchange information, is becoming a more serious threat that could cause social chaos than in the previous era.

In this paper, to reduce damage caused by malware, it is proposed that malware can be avoided based on reviewer reliability in P2P networks.

A P2P network is a network in which anonymous peer with equal rights exchange information with each other. Some of the peers participating in the P2P network will distribute malware with malicious intent. Based on the blockchain technology used to obtain reliable consensus in the P2P network, this paper defines the role of peer in the P2P network (Supervisor, Distributor, Reviewer, User) and proposes a reviewer reliability-based anti-malware avoidance method. "Reviewer reliability-based anti-malware avoidance measures in a blockchain network" will give Reviewer different confidence scores depending on review accuracy. Reviewers with low review accuracy are given low confidence scores while reviewers with high review accuracy are given high confidence scores. Based on the review accuracy, the accumulated confidence score received by the user is defined as the cumulative confidence score. In addition, a Reviewer with a low cumulative confidence score is defined as a malicious Reviewers. This paper demonstrated 'Malware avoidance based on Reviewer reliability in blockchain network' by simulating that Reviewer, who frequently registers low accuracy reviews in blockchain, is classified as malicious reviewer by Supervisor and is prevented from registering review in blockchain network.