Apriori 알고리즘을 활용한 제안 아키텍처 시스템

Abstract

본 연구는 Apriori 알고리즘을 활용하여 SI 제안 아키텍처 시스템을 구현하여 인프라 아키텍처 설계시 연관규칙 분석을 통하여 아키텍처 자동화 설계를 구현하고자 한다. SI 제안을 설명을 하면, 공공기관 및 금융기관에서 RFP(제안요청서)공고 시 SI(System Integration) 제안서를 작성하여 제출하게 된다. 제안서 부문은 크게 업무, 인프라(IT 아키텍처 요소), 품질, 사업관리로 나뉜다. 그중 인프라 아키텍처 제안 방식은 원시적인 MS-Office Tool을 이용하여 작성하고 설계를 하고 있다. 이러한 인프라 아키텍처를 설계함에 제안 아키텍처 시스템을 구현하여 기존의 인프라 아키텍처를 재활용하고 ‘A priori Algorithm’을 활용하여 기존의 설계 데이터를 분석하여 상관계수를 구하여 아키텍처를 자동화 설계 될 수 있도록 제시한다. Apriori 알고리즘을 통한 A품목(제품)을 설계시 B제품이 포함되는 지지도를 구하고 A품목과 B품목이 동시에 포함되는 신뢰도를 구하여 아키텍처 설계시에 A제품을 선택시에 연관규칙 분석을 통하여 B제품을 자동으로 선택하게 할 수있다. 즉 Aprioir 알고리즘의 특징을 이용하여 품목들이 동일한(가장 연관되는)속성값을 찾아서 연관성이 있다고 판단되면 그 값을 자동으로 배치 한다. 이렇게 결정된 품목을 제안 아키텍처 설계시에 A란 품목을 선택시에 B품목을 자동으로 배치될 수 있도록 적용하는 방법을 제시한다.[1] 제안아키텍처 시스템에 Apriori 알고리즘을 구현한 결과 기존의 Excel작업을 통한 아키텍처 설계보다 수일 또는 수 십시간이 단축될 수 있었다. 또한 기존의 문서로 작성시에 RFP요구사항이 변경 또는 아키텍처 재설계시 수정/보완으로 추가적인 시간이 많게는 2-3일이 소요되었지만 시스템으로 관리를 통한 누락 방지 및 아키텍처 수정/보완이 신속하게 가능할 수 있었다. 추가적으로 기존에는 하드웨어 아키텍처 설계, 소프트웨어 아키텍처 설계, 검토, 견적요청으로 순차적인 아키텍처 설계 였다면, 동시에 하드웨어 설계, 소프트웨어 설계, 견적 요청 이 동시에 병행되어 제안서 작성 시간이 약 30% 이상이 단축 될 수 있었다. 제안 아키텍처 시스템을 이용하여 효과적으로 인프라 아키텍처를 신속하고, 정확하게 설계될 수 있도록 목적이고, 향후 인프라 아키텍처의 표준을 만드는 데이터로 활용 가능하다고 본다.; This study aims to implement the SI proposed architecture system using the Aaliori algorithm to implement architectural automation design through analysis of relevant rules in the design of infrastructure architecture. A description of the SI proposal would result in the preparation and submission of a System Integration (SI) proposal at the time of the RFP (Request for Proposal) notice by public institutions and financial institutions. The proposal segments are largely divided into tasks, infrastructure (IT architecture elements), quality, and business management. Among them, the proposed infrastructure architecture is written and designed using a primitive MS-Office tool.

In designing these infrastructure architectures, the proposed architecture system is implemented to recycle existing infrastructure architectures and analyze existing design data using 'A priori Algorithm' to obtain correlation numbers and present the architecture as an automated design A item (product) through the Ariori algorithm can be designed to automatically select B product through analysis of related rules when selecting A product in architectural design by obtaining support that includes B product and reliability that includes A and B item at the same time. In other words, using the characteristics of the aprioir algorithm, items find the same (most relevant) attribute value and automatically place it if they are judged to be related. An entity presents a method for applying this determined item to the proposed architecture design so that item A can be automatically placed in item B when it is selected.

Implementing the Ariori algorithm in the proposed architechitecture system has resulted in several days or tens of hours less time than the architectural design of traditional Excel operations. In addition, it took two to three days for RFP requirements to change or re-architect the architecture, but the system was able to prevent omission through management and correct/complement the architecture quickly. In addition, if existing hardware architecture design, software architecture design, review, and quote request were sequential architecture design, at the same time hardware design, software design, and quote request, combined with the same, could reduce proposal creation time by more than 30%. We believe that the proposed architecture can be used as data to effectively and quickly design infrastructure architectures and to create standards for future infrastructure architectures.