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dc.contributor.advisor홍(손) 귀 령-
dc.contributor.author전 승 훈-
dc.date.accessioned2019-08-22T16:40:16Z-
dc.date.available2019-08-22T16:40:16Z-
dc.date.issued2019. 8-
dc.identifier.urihttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/109399-
dc.identifier.urihttp://hanyang.dcollection.net/common/orgView/200000436314en_US
dc.description.abstract고령화에 따른 노인인구의 비율 증가와 더불어 독거노인 인구의 비율도 지속적으로 증가하고 있는 가운데, 가장 뚜렷한 변화는 남성 독거노인의 경우 여성보다 인구비율은 적으나 이들의 인구 증가율이 여성 보다 빠른 속도로 증가한다는 점이다. 이렇듯 최근 증가 추세를 보이고 있는 남성 독거노인들은 신체적, 경제적, 심리적, 사회적으로 취약하여 우울을 경험하는 비율이 높게 나타나고 있으나, 이들의 우울에 대한 연구는 매우 부족하다. 따라서 본 연구는 재가남성 독거노인의 우울 정도를 확인하고 우울 예측 요인을 파악하여 이들의 우울 예방과 관리를 위한 간호중재방안을 개발하는데 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 본 연구는 예측적 상관 설계의 서술적연구로, 자료수집 기간은 2019년 1월 7일 부터 2019년 2월 15일까지 이며, 부산, 전남, 경남에 위치한 18곳의 노인복지관, 재가복지센터, 자활센터, 무료급식소, 보건지소 등을 이용하거나 등록되어 있는 65세 이상 재가남성 독거노인을 대상으로 연구 참여에 대한 동의를 받은 157명의 결과를 분석하였다. 연구도구로는 자아존중감 측정도구(전병재, 1974), 자기용서 측정도구(김병직 등, 2013), 포괄적 한국 노인 허약사정 도구(오은미, 홍(손)귀령, 2017), 한국어판 단축형 노인우울척도(조맹제 등, 1999)를 사용하였고, 수집된 자료는 SPSS(PASW) for Window 21.0 통계프로그램을 사용하여 실수와 백분율, 평균과 표준편차, t-test, oneway ANOVA, Scheffe's test, Pearson's Correlation Coefficient, 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 본 연구 대상자의 평균연령은 79.5세(±6.19)로, 우울 총점의 평균점수는 6.52점(±2.68)이었으며 우울증상이 있는 대상자는 59명(37.6%)으로 높게 나타났다. 자아존중감 총점의 평균점수는 23.61점(±6.52), 자기용서 총점의 평균점수는 58.31점(±12.65), 허약 총점의 평균점수는 7.78점(±2.91)으로 나타났다. 일반적특성에 따른 우울은 교육정도(t=2.05, p=.042), 독거기간(F=9.57, p<.001), 월수입(F=11.92, p<.001)에 따라 유의한 차이가 있었다. 대상자의 우울은 자아존중감(r=-.51, p=.001), 자기용서(r=-.36, p=.001)와 음의 상관관계를 보였으며, 허약(r=.59, p=.001)과 양의 상관관계를 보였다. 대상자의 일반적 특성과 상관분석에서 유의한 변수인 교육정도, 월수입, 독거기간, 자아존중감, 자기용서, 허약을 투입하여 로지스틱회귀분석을 실시한 결과, 월수입, 자아존중감, 자기용서, 허약이 재가남성 독거노인의 우울 예측요인으로 확인되었다. 월수입이 50만원 이상인 경우보다 50만원 미만에서 우울이 9.13배(OR=9.13, p=.013) 높았고, 자아존중감이 1점 증가할수록 우울은 0.66배(OR=0.66, p=.000) 낮았다. 자기용서가 1점 증가할수록 우울은 0.86배(OR=0.86, p=.002) 낮았고, 허약은 1점 증가할수록 우울이 2.75배(OR=2.75, p=.002) 높게 나타났다. 본 연구를 통해 재가남성 독거노인의 우울수준은 매우 높으며 복합적 요인에 의해 영향을 받고 있음을 알 수 있었다. 이에 재가남성 독거노인의 우울 예측 요인에 대한 탐색을 위해 다각적으로 접근하여 이를 바탕으로 재가남성 독거노인의 우울 예방 및 관리를 위한 간호 중재 프로그램 개발 및 적용이 필요하다.-
dc.description.abstractAs population of an elderly person living alone has increased gradually with increasing silver population ratio because of aging society, it is the most obvious change that population growth rate of elderly men living alone is much faster than elder women living alone, although population ratio of the former case is smaller than the later. Showing the increasing trend, the elderly men living alone are physically, economically, psychologically, and socially vulnerable so that they could experience depression much higher. However, there are a few studies about their depression. Therefore, this study was to provide basic data for developing nursing mediating measures to prevent and manage their depression by identifying their depression levels and predictors of the depression. This is a descriptive study of predictive correlation design, and it collected data from January 7th in 2019 to February 15th in 2019. This study selected 157 participants, who are elderly men living alone and over 65. They agreed to participate in this research and they had used or had been registered in 18 institutions, located in Busan, Jeonnam province, and Gyeongnam, including elderly welfare centers, home welfare centers, self-sufficiency centers, food service centers, and health sub-centers. This study utilized measuring tools, such as self-esteem scale (Jeon Byeong-Jae, 1974), self-forgiveness scale (Kim Byeon-jik, 2013), the Comprehensive Korean Frailty Instrument (CKFI) for measure frailty (Oh Eun-Mi, Hong (Son) Gyu-Ryeong), Geriatric Depression Scale Short Form Korea version (GDSSF-K) (Jo Maeng-Jae, 1999). By operating SPSS (APSW) for Window 21.0 statistical program, this study conducted the real number and percentage, average and standard deviation, t-test, Onaway ANOVA, Scheffe's test, Pearson's Correlation Coefficient, and Logistic regression analysis. This research showed results as follows. Average age of the subjects was 79.5 (±6.19), and their average score of total score of depression was 6.52 (±2.68). It was highly shown that 59 participants (37.6%) had depression symptoms. Average score of total score of self-esteem was 23.61 (±6.52). Average score of total score of self-forgiveness was 58.31 (±12.65). Average score of total score of frailty was 7.78 (±2.91). Depression depending on general characteristics has significant difference according to educational background (t=2.05, p=.042), period of living alone (F=9.57, p<.001), and monthly income (F=11.92, p<.001). Depression of the subjects showed negative correlation with self-esteem (r=-.51, p=.001), self-forgiveness (r=-.36, p=.001), and showed positive correlation with frailty (r=.59, p=.001). As results of conducting logistic regression analysis by inputting significant variables, such as educational background, monthly income, period of living alone, self-esteem, self-forgiveness, and frailty, within general characteristics and correlation analysis of the subjects, this study found that monthly income, self-esteem, self-forgiveness, and frailty are predictors of depression of the elderly men living alone. In case of monthly income, it found that depression is 9.13 times higher (OR=9.13, p=.013) in a group, whose income is less than 500 thousand won, compared to a group, whose income is over than 500 thousand won. In case of self-esteem, depression is 0.66 times lower (OR=0.66, p=.000) when the score of it becomes one point higher. In case of self-forgiveness, depression is 0.86 times lower (OR=0.86, p=.002) when the score of it becomes one point higher. In case of frailty, depression is 2.75 times higher (OR=2.75, p=.002) when the score of it becomes one point higher. This study could find that depression level of the elderly men living alone is very high and various factors influenced the level. So, as it should be needed to research predictors of the elderly men living alone from multiple aspects, nursing mediating programs for preventing and managing the depression of elderly men living along have to be developed and applied based on the multi dimensional data. Keywords: Elderly Men Living Alone, Elderly People Living Alone, Depression, Predictor-
dc.publisher한양대학교-
dc.title재가남성 독거노인의 우울 예측요인-
dc.title.alternativePredictors of Depression in Community Dwelling Elderly Men Living Alone-
dc.typeTheses-
dc.contributor.googleauthor전승훈-
dc.contributor.alternativeauthorJeon, Seung Hoon-
dc.sector.campusS-
dc.sector.daehak임상간호정보대학원-
dc.sector.department노인건강간호학과-
dc.description.degreeMaster-
dc.contributor.affiliation노인 및 치매간호 전공-


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