빅데이터 기반 AI 리타겟팅 광고(Retargeting Advertising) 회피에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

Abstract

본 연구는 4차 산업혁명 시대에 핵심 기술 중 하나인 빅데이터에 기반한 AI 기술을 접목한 리타겟팅 광고 회피에 영향을 미치는 요인들 간 관계를 살펴보고자 했다. 이를 위해 리타겟팅 광고에 대해 소비자가 느끼는 지각된 유용성, 지각된 관련성 등의 혜택 요인과 프라이버시 염려, 광고 피로도, 지각된 침입성과 같은 손실 요인이 광고 회피에 어떠한 영향을 미치는지, 실제 리타겟팅 광고를 접해 본 소비자를 대상으로 살펴보았다. 연구 결과, 리타겟팅 광고에 대한 소비자의 지각된 유용성, 지각된 관련성은 광고 회피에 부적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 프라이버시 염려, 광고 피로도, 지각된 침입성은 광고 회피에 정적 영향을 미쳤다. 특히, 지각된 유용성과 광고 피로도는 소비자의 지각된 침입성을 매개하여 리타겟팅 광고 회피에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 리타겟팅 광고 회피에 영향을 미치는 변인들 상호 간의 관계를 실증 분석하여 리타겟팅 광고 활용을 위한 가이드라인을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

The purpose of this study is to examine the relationship between the factors that affect on retargeting ad avoidance. Retargeting advertising is one of the ad types that combine AI technology based on big data, one of the key technologies in the fourth industrial revolution. The predictor variables in this study were Benefit factors such as Perceived Usefulness, Perceived Relevance and loss factors such as Privacy Concern, Advertisement Fatigue, Perceived intrusiveness. And the study is based on the consumer’s response who actually experienced the retargeting ad. Findings are as follows. Perceived Usefulness and Perceived Relevance had a negative effect on ad avoidance whereas Privacy Concern, Advertisement Fatigue, Perceived intrusiveness had a positive effect on ad avoidance. Specifically, Perceived Usefulness and Advertisement Fatigue had a significant effect on retargeting ad avoidance when consumers perceived the intrusiveness. This study is meaningful in that it provides guidelines for Retargeting ads through empirical analysis of the relationship between factors that affect retargeting ad avoidance.