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고속철도(KTX) 수요에 따른 dwelling time예측 모형개발

Title
고속철도(KTX) 수요에 따른 dwelling time예측 모형개발
Other Titles
Defining Rail Transit Level of Service and Analysis of it's Affection According to Rapid Transit Railway(KTX)
Author
서선덕
Issue Date
2008-06
Publisher
한국철도학회
Citation
한국철도학회 2008년도 춘계학술대회논문집, Page. 1599-1614
Abstract
Dwelling time is one of the factors that influence in rail. Current research in dwelling time has been focusing on railways, the state of the research in high-speed rail's dwelling time is not complete. Dwelling time is consisted of time to open door, time to get into and out of vehicle and time of the departure it takes after the passenger's door was closed, it was affected by various factors such as congestion's degree in vehicle, the number of persons that get into and out of vehicle, congestion's degree in station. In order to analyze theses, we need data analysis such as the number of persons that get into and out of vehicle, congestion's degree in station, congestion's degree in vehicle, but the congestion's degree and passenger's distribution chart in vehicle is excluded in this research due to difficulty of gathering data, and thus we will develop forecasting models through high-speed rail's demand most affected by the dwelling time. 정차시간은 철도의 용량에 영향을 미치는 요소 중의 하나이다. 현재 정차시간에 대한 연구는 도시 철도 위주로 연구되어 왔으며, 고속철도의 정차시간에 대한 연구는 이루어지지 않은 상태이다. 정차시간은 열차가 정차한 뒤 문이 열리는 시간, 승객의 승하차시간, 문이 닫힌 후 열차 출발 전까지의 걸리는 시간으로 구성되어 있으며, 차량 내 혼잡도, 승/하차 인원, 역내 혼잡도 등의 다양한 요인들의 영향을 받는다. 이를 분석하기 위해서는 승/하차 인원, 역내 혼잡도, 차량 내 혼잡도 등의 자료 분석이 필요하나, 차량 내 혼잡도 및 차량 내 승객의 분포도 등은 자료 수집의 어려움으로 인하여 본 연구에서는 제외하므로, 정차시간에 가장 영향을 많이 미치는 수요를 통하여 고속철도 수요에 따른 정차시간 예측 모형을 개발하겠다.
URI
http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE01008472https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/104692
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