Iot환경에서 웨어러블 디바이스의 감성적 경험 적용에 관한 연구

Abstract

미디어의 융·복합 기술이 발달하면서 네트워크를 통해 모든 기기와 사물이 연결되는 IoT(Internet of Things)환경이 도래하였으며, 이에 따라 사람의 신체에 착용 및 부착하여 사용자의 데이터를 수집⋅분석할 수 있는 웨어러블 디바이스 시장이 급격한 속도로 성장하기 시작하였다. 하지만 웨어러블 디바이스 시장은 기술력에 비해 소비자의 니즈를 충족시켜주지 못해 판매가 부진하다는 평가를 받고 있는데, 이는 기기의 기능적인 면에 비해 주 고객층의 감정이나 가치와 같은 감성적인 부분을 고려하지 못한 결과라는 것을 문헌연구를 통해 확인할 수 있었다. 본 연구에서는 IoT(Internet of Things)환경에서 웨어러블 디바이스의 사용성을 높이고 구매의도와 만족도를 향상시킬 수 있는 발전 방안으로서, 사용자의 가치와 경험을 통해 기기에 대한 이해 및 만족도를 높여줄 수 있는 감성적 경험을 적용하여 그 유형을 분석해보고자 하였다. 일차적으로 이론적 고찰을 통해 각 용어의 개념 및 유형을 살펴보았으며, 감성적 경험의 요소로 직관적 감성경험, 행동적 감성경험, 사고인지적 감성경험을 도출하여 연구에 적용하였다. 도출된 감성적 경험에 따른 웨어러블 디바이스 분석모형을 통해 전문가/비전문가 그룹의 선호도 조사를 실시하였으며, 분석을 통해 각 디바이스 유형에 적합한 감성적 경험요소를 확인하였다. 빅데이터를 기반으로 빠르게 ICT기술이 융합되고 연결되는 시대에 맞춰 다양하고 즉각적으로 변화하는 사용자에 대한 이해를 바탕으로 사용자의 감성 및 경험을 충족시켜줄 수 있는 웨어러블 디바이스에 대한 연구가 지속적으로 필요할 것이다.

As the convergence technology of the media has developed, the Internet of Things (IoT) environment, in which all devices and objects are connected through a network, has arrived. As a result, the market for wearable devices that can collect and analyze user data by wearing and attaching to the human body has started to grow at a rapid pace. However, the wearable device market is being evaluated for its sluggish sales because it can’t meet the needs of consumers compared to the technical skills, and it can be confirmed through literature studies that is a result of not considering the emotional part such as the emotion or the value of main customers as compared with the functional aspect of the device. This paper tried to analyze the type by applying emotional experiences that can enhance users’ understanding and satisfaction on devices through their values and experiences as a development plan to improve usability of wearable devices in IoT (Internet of Things) environment and to increase purchase intention and satisfaction. The First, the concept and type of each term were examined through theoretical review, and as an element of emotional experience, intuitive emotional experience, behavioral emotional experience, and intellectual emotional experience were derived and applied to the study. It surveyed the preference of the expert/non-expert group through the wearable device analysis model based on the derived emotional experience and identified the emotional experience elements appropriate for each device type through the analysis. Based on the understanding of users who are changing variously and instantly according to an age when ICT technology is rapidly converged and connected on the basis of the Big Data, researches on wearable devices that can satisfy users’ emotions and experiences will continue to be needed.