Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Lee, Scott Uk-Jin | - |
dc.date.accessioned | 2019-05-03T07:56:30Z | - |
dc.date.available | 2019-05-03T07:56:30Z | - |
dc.date.issued | 2017-06 | - |
dc.identifier.citation | 한국정보과학회 2017년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, Page. 563-565 | en_US |
dc.identifier.issn | 2466-0825 | - |
dc.identifier.uri | http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE07207306 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/103404 | - |
dc.description.abstract | 모바일 어플리케이션이 블루칩인 현재 안드로이드와 IOS 가 모바일 시장을 양분하고 있는데 안드로이드 개발언어인 JAVA 와 IOS 개발 언어인 Objective-C 및 Swift 를 동시에 개발하는 것은 개발비용, 개발시간 낭비이다. 기존 연구에서 언어 변환 모델이 있지만 변환 정확도가 좋지 않고 데이터를 제시하는데 그친다. 본 논문에서는 딥러닝의 종류인 RNN 을 이용하여 스스로 학습하여 매칭률을 스코어를 매기고 스코어에 따라 생성해 내는 소스코드 언어 변환 모델을 제시한다. | en_US |
dc.description.sponsorship | 본 연구는 미래 창 조과학부 및 정보통신기술진 흥센 터의 정 보통신 · 방 송 연구개발사 업 의 일환으로 수 행 하 였음 . [2014 -0- 00670, ICT 장비용 SW 플 랫폼 구 축] | en_US |
dc.language.iso | ko_KR | en_US |
dc.publisher | 한국정보과학회 | en_US |
dc.title | RNN 을 이용한 소스코드 언어 변환 모델 | en_US |
dc.title.alternative | Source Code Language Conversion Model Using RNN | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.relation.page | 563-565 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김선웅 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김형락 | - |
dc.contributor.googleauthor | Lee, Scott Uk-Jin | - |
dc.sector.campus | E | - |
dc.sector.daehak | COLLEGE OF COMPUTING[E] | - |
dc.sector.department | DIVISION OF COMPUTER SCIENCE | - |
dc.identifier.pid | scottlee | - |
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