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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이동호 | - |
| dc.date.accessioned | 2019-05-03T05:57:47Z | - |
| dc.date.available | 2019-05-03T05:57:47Z | - |
| dc.date.issued | 2017-06 | - |
| dc.identifier.citation | 한국정보과학회 2017년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, Page. 236-238 | en_US |
| dc.identifier.issn | 2466-0825 | - |
| dc.identifier.uri | http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE07207193 | - |
| dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/103384 | - |
| dc.description.abstract | 인터넷이 급격하게 발전함에 따라 방대한 양의 뉴스 기사 중 대중에게 높은 관심을 받으면서 중요한 정 보를 효율적으로 제공하는 것이 주요 문제로 제기되고 있다. 본 논문에서는 대중에게 주목받고 있는 토픽 의 뉴스 기사들을 요약하여 사용자에게 제공하는 기법을 제안한다. 이를 위해 포털사이트에서 제공하는 실시간 검색어를 이용하여 주요 토픽을 검출하고 이와 관련된 뉴스 기사들을 텍스트랭크 알고리즘을 통해 계산된 값과 뉴스 기사 특징을 고려하여 계산된 값 각각에 가중치를 부여하여 문장의 점수를 측정한다. 측정된 점수를 내림차순으로 정렬하고 상위 k개의 문장을 요약문으로 구성한다. | en_US |
| dc.language.iso | ko_KR | en_US |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | en_US |
| dc.title | 실시간 검색어를 활용한 특징 기반 뉴스 기사 요약 기법 | en_US |
| dc.title.alternative | Feature-based News Summarization Method exploiting Real-time Search Keywords | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.relation.page | 236-238 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 윤상민 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 이동호 | - |
| dc.sector.campus | E | - |
| dc.sector.daehak | COLLEGE OF COMPUTING[E] | - |
| dc.sector.department | DIVISION OF COMPUTER SCIENCE | - |
| dc.identifier.pid | dhlee72 | - |
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