(T, r, S) 정책의 관리변수 결정을 위한 최적화 모형

Abstract

기업은 원자재, 부분품, 제품, 반제품, 공정품, 저장품과 시설보전 제품 등의 재고자산을 갖고 있다. 한국의 경우 분야에 따라 다르지만, 전체 자산 중 재고자산의 비율은 약 20%이다. 따라서 기업은 재고자산의 비율을 어느 정도로 유지하여야 하며 재고 관련비용을 최소화할 것인가 하는 문제와 품절과 관련한 서비스 수준 유지에 관한 문제를 매우 중요하게 인식하고 있다. 기업들의 경쟁이 치열해지면서 수량 할인 정책이 포함된 보다 정교한 가격정책은 공급자와 구매자인 의사결정자들에게 효과적인 해결책이 되고 있다. 이러한 산업 환경에서 기업은 경쟁기업보다 우위를 확보하기 위해서 고객이 필요한 제품을 적시에 공급하는 능력과 지속적으로 변화하는 수요에 신속히 대처할 수 있는 능력을 갖는 것이 가장 중요하다. 본 연구의 목적은 주기적 재고관리 시스템에서 최종소비자의 수요가 확률적 수요를 따를 때, 구매자의 최적 재주문점과 보충수준을 결정하는 것이다. 따라서 본 논문은 현실적인 수요에 대응하고 기존 재고 정책의 단점을 보완한 새로운 주기적 관리 방식의 재고 정책을 제시한다. 위와 같은 시스템을 대상으로 총 비용을 최소화하는 재주문점과 보충수준을 결정하는 모형을 제시하고자 한다. 또한 공급자가 제시하는 수량 할인을 포함하여 구매자가 주문하는 양에 따라 가격이 할인되는 시스템에서 다수 품목의 최적 발주량을 결정하는 문제를 다룬다. 이와 같은 문제를 최적화 모형으로 수립하고 품목들에 대해 최적의 관리 변수를 찾는 방법을 제안한다. 따라서 본 논문에서는 단일구매자가 다수 품목을 발주할 때 주기적(periodic) 재고관리인 (T,r,S) 정책에 의해 제어되는 시스템을 대상으로 비용을 최소화하는 수리 모델을 수립하였다. 또한 모델을 사용하여 수요에 따라 변하는 관리변수 재주문점 r과 보충수준 S를 비용을 최소화하는 최적의 값을 찾았다. 또한 실험을 통하여 모형의 타당성과 최적해의 정확성을 검정하였다. 추후 연구과제로는 본 연구에서 다룬 특성들 이외의 여러 조건들을 모형에 추가한 연구들이 있을 수 있다. 또한 구매자의 구매량 결정 문제와 이 문제를 공급자가 자신의 이익을 최대화하는 할인안을 설계하는 문제를 같이 고려하는 문제 등이 있을 수 있다.