장준혁
2017-08-08T01:20:06Z
2017-08-08T01:20:06Z
2015-10
한국정보처리학회 2015년 추계학술발표대회, v. 22, NO 2, Page. 1348-1349
http://www.cseric.or.kr/literature/ser_view.php?SnxGubun=INKO&mode=total&searchCate=literature&gu=INME001F3&cmd=qryview&SnxIndxNum=185017&rownum=&totalCnt=1&rownum=1&q1_t=7J2R6riJ6rWs7KGw7JeQ7ISc7J2YIOydjO2WpeuNsOydtO2EsCDrtoTshJ3snYQg7JyE7ZWcIOydjOyEsSDrtoDsnqzqtazqsIQg6rKA7LacIOq4sOyIoA==&listUrl=L3NlYXJjaC9yZXN1bHQucGhwP1NueEd1YnVuPUlOS08mbW9kZT10b3RhbCZzZWFyY2hDYXRlPWxpdGVyYXR1cmUmcTE9JUMwJUMwJUIxJURFJUIxJUI4JUMxJUI2JUJGJUExJUJDJUFEJUMwJUM3KyVDMCVCRCVDNyVFMiVCNSVBNSVDMCVDQyVDNSVDRCslQkElRDAlQkMlQUUlQzAlQkIrJUMwJUE3JUM3JUQxKyVDMCVCRCVCQyVCQSslQkElQ0UlQzAlRTclQjElQjglQjAlQTMrJUIwJUNCJUMzJUUyKyVCMSVFMiVCQyVGQSZ4PTE2Jnk9OQ==&q1=%C0%C0%B1%DE%B1%B8%C1%B6%BF%A1%BC%AD%C0%C7+%C0%BD%C7%E2%B5%A5%C0%CC%C5%CD+%BA%D0%BC%AE%C0%BB+%C0%A7%C7%D1+%C0%BD%BC%BA+%BA%CE%C0%E7%B1%B8%B0%A3+%B0%CB%C3%E2+%B1%E2%BC%FA
http://hdl.handle.net/20.500.11754/28342
본 논문에서는 응급구조의 신고 상황에서의 수보자의 보다 정확하고 신속한 대응를 위하여 수화자의 음향환경을 분석하여 주변상황에 대한 정보를 알고자 심화 신경망 기반의 음성 부재구간 검출 기법을 제안한다. 제안한 알고리즘은 음성 신호에서의 23차의 Mel-filter bank를 추출하고 이를 심화 신경망 기법을 이용하여 음성 부재구간을 검출한다. 객관적인 성능 평가를 위해 제안된 기법은 실제 응급구조 상황에서 평가되었으며, 기존의 음성검출기를 이용한 음성 부재구간 검출 성능에 비하여 향상된 성능을 보였다.
이 논문은 2015년도 정부(미래창조과학부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No.2014R1A2A1A10049735). 본 연구는 미래창조과학부 및 정보통신기술진흥센터의 정보통신 방송 연구개발사업의 일환으로 수행하였음. [R0126-15-1119, 음성 음향 분석 기반 상황 판단 솔루션 기술 개발]
ko_KR
한국정보처리학회
응급구조에서의 음향데이터 분석을 위한 음성 부재구간 검출 기술
Voice inactivity detection for Analysis of Acoustic data of Emergency Rescue
Article
2
22
1348-1349
황승현
장준혁
Huang, Seng Hyun
Chang, Joon-Hyuk
S
COLLEGE OF ENGINEERING[S]
DEPARTMENT OF ELECTRONIC ENGINEERING
jchang