Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김정선 | - |
dc.date.accessioned | 2018-07-24T06:10:27Z | - |
dc.date.available | 2018-07-24T06:10:27Z | - |
dc.date.issued | 2017-12 | - |
dc.identifier.citation | 2017 한국소프트웨어종합학술대회, Page. 1024-1026 | en_US |
dc.identifier.uri | https://www.eiric.or.kr/community/post2.php?m=view&gubun=201710&num=12528&pg=8&seGubun=11&seGubun1=&SnxGubun=%C6%F7%BD%BA%C5%CD&searchBy=&searchWord= | - |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/72696 | - |
dc.description.abstract | 스니펫은 사용자가 검색 엔진에 질의하면 검색엔진에 의해 검색된 결과 중 본문에 사용된 문장과 질의사이에 가장 연관이 깊은 문장을 사용자에게 제공하여 본인의 요구에 부합하는 문서인지 아닌지를 판별할 수 있게 사용자에게 도움을 주는 시스템이다. 하지만 정보의 양이 많아질수록 질의와 연관된 문장을 요약하는데 많은 시간을 가질 뿐만 아니라 질의와 연관된 문장을 문서의 대표 요약문으로 볼 수 없다. 이러한 단점을 해결하기 위해 본 논문은 범용적인 스니펫 구성 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 추출요약에서 사용되었던 다양한 방법과 문서의 제목에 나타나는 단어들의 유사도를 이용하여 스니펫을 구성한다. | en_US |
dc.language.iso | ko_KR | en_US |
dc.publisher | 한국정보과학회 | en_US |
dc.title | 문장 중요도를 이용한 스니펫 생성 방법 | en_US |
dc.title.alternative | Snippet Generation Method using sentence importance | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.relation.page | 1024-1026 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김태환 | - |
dc.contributor.googleauthor | 이건희 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김정선 | - |
dc.sector.campus | E | - |
dc.sector.daehak | COLLEGE OF COMPUTING[E] | - |
dc.sector.department | DIVISION OF COMPUTER SCIENCE | - |
dc.identifier.pid | kimjs | - |
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