유전 알고리즘-서포트 벡터 회귀모델 기반 건축 품질원가 예측에 관한 연구

Title
유전 알고리즘-서포트 벡터 회귀모델 기반 건축 품질원가 예측에 관한 연구
Author
동리리
Advisor(s)
김주형
Issue Date
2018-02
Publisher
한양대학교
Degree
Master
Abstract
건축 품질원가 예측은 다른 프로젝트의 효과적인 수행에 있어 필수적인 프로젝트 품질 관리의 중요한 부분 중 하나이다. 또한 품질 원가 관리자의 의사 결정의 기초이기도하다. 이러한 이유로 신속하고 정확한 건축 품질 원가 예측이 중요하다. 중국 건축 분야에서의 품질원가 관리에 관한 연구는 품질원가 회계 시스템의 수립, 품질원가 분석 및 관리 방법 결정에 중점을 두는 반면 정확한 예측과 사후 평가에 관한 연구는 거의 없다. 또한 기존 연구에 따르면 GA-SVR은 예측 정확도가 높아 여러 연구 분야에 사용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 건축 프로젝트에 있어 품질원가 관리에 영향을 미치는 요소를 분석하고 도출된 요소들을 결합하여 GA-SVR 건축공사 품질원가 예측모델을 구축하였다. 본 논문은 예방원가, 감정원가 등의 영향요소를 독립변수로 설정하여 질량원가를 산출하였으며, GA를 통하여 SVR의 구조와 매개변수를 최적화하여 GA-SVR 건축공사 품질원가 예측모델을 생성하였다. 마지막으로 GA-SVR건축공사 품질원가 모델을 실제 사례에 적용하여 해당 모델의 실제 적용 가능성 및 정확성을 증명하였다.
Quality cost estimating of construction is one of the important stages of construction engineering quality cost management, which is the basis of effective implementation of other stages. It is also the basis for quality cost managers to make decisions. For this reason, instant and accurate construction engineering quality cost prediction is significant. China's research on quality cost management in the field of constructional focuses on the establishment of quality cost accounting system, quality cost analysis and determination of control methods. There are relatively few studies on the accurate prediction and aftereffect evaluation. In addition, compared to Europen countries and the United States, the forecasting method used by Chinese construction industry for quality cost management is relatively out-of-dated. As a result, implementation of scientific and effective construction quality cost management has limitations. Based on the analysis of the main influence and significant problems of the constructional engineering quality cost, especially including its prediction, this research presents a new model which is applicable to the constructional engineering quality cost prediction. Previous studies have shown that the GA-SVR model has a high prediction accuracy and is widely used in various fields of research. Therefore, this paper firstly carries out the analysis of the influencing factors of quality cost of construction enterprises and combines these to a model introducing GA-SVR. In this thesis, the cost factors for prevention and cost are selected as the input. Quality cost is the output. The structure and parameters of SVR is optimized by GA to establish the quality cost prediction model of GA-SVR building engineering. Finally, the GA-SVR constructional engineering quality cost model is applied to project cases to prove that the model is feasible and has high accuracy.
URI
http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000105612http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/69057
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