공간의존성에 대한 이해와 공간회귀분석의 활용

Abstract

사회과학분야에서 정부 간 경쟁, 정책의 파급효과, 정책확산 등 국가나 정부 간의 상호작용에 대한 학술적 관심은 증가했으나, 국내 경험적 연구는 증가한 학술적 관심에 비해 부족한 실정이다. 본 논문은 공간단위들 간의 상호작용으로 인해 발생하는 공간의존성을 회귀모형에 반영하여 분석할 수 있는 공간회귀분석에 대해 살펴보고자 했다. 이를 위해 공간회귀분석의 논리적 단계에 따라 공간의존성의 구조 설정과 공간가중행렬의 작성, 공간의존성의 검증, 공간의존성을 반영한 적절한 회귀모형의 설정, 대안적 공간회귀모형의 추정방법 등에 대해 살펴보았다. 또한 각 단계별로 공간회귀분석의 기법과 절차를 적용한 사례분석 결과를 제시했다. 사례분석 결과는 공간의존성을 구조화하는 공간가중행렬의 작성, 공간의존성의 검증, 적절한 공간회귀모형의 선택, 적절한 추정방법의 선택 등을 위해 이론, 통계에 기초한 다양한 선택 기준, 다양한 공간회귀모형의 추정결과를 종합적으로 비교?평가하여 신중하게 결정하는 것이 필요하다는 것을 시사한다.Despite the growing academic interests in intergovernmental interaction such as intergovernmental competition, policy spillover effect, and policy diffusion, empirical studies examining intergovernmental interaction are very limited in Korea. We introduce the spatial regression analysis which incorporates the spatial dependence induced by intergovernmental interaction in the regression model. Following the logical procedures of the spatial regression analysis, we introduce criteria for structuring spatial dependence and constructing the spatial weight matrix, methods for testing spatial dependence, procedures for selecting proper spatial regression models, and methods for selecting proper estimation methods. We also provide the results of a case study in which we applied the procedures and techniques of the spatial regression analysis to the local birth subsidy policy. The results of the study show that, in searching for the proper spatial weight matrix, the proper spatial regression model, and the proper estimation method, we need to consider comprehensively theories, various selecting criteria and techniques based on statistics, and estimation results of alternative spatial regression models.