| 2018-02 | R-INLA를 이용한 정신건강의 베이지안 공간 다수준 분석 | 진필근 |
| 2022 | Stochastic Neighborhood Conditional Autoregressive Modeling of Gray-Level Co-occurrence Matrix in Lung CT | 이주연 |
| 2023 | Window-Technique을 이용한 효율적 온라인 앙상블 모델 | 주건재 |
| 2019 | 결측값 대체와 랜덤 포레스트 모형을 이용한 패혈증 자료 분석 | 목진형 |
| 2020-02 | 고차원 질량 데이터에서 서브 샘플링을 활용한 혼합 필터 특징 선택법 제안 | 조지훈 |
| 2017-02 | 공간상관성을 고려한 회귀계수의 베이지안 군집화 방법 | 홍소진 |
| 2023 | 국내 극단값 미세먼지 자료에 대한 시공간 코플라 모델링 | 전소윤 |
| 2019-02 | 극단 지역 자료에서의 공간 코플라 모형에 대한 비교 연구 | 장유진 |
| 2016-08 | 딥러닝 알고리즘에 기반한 기업부도 예측 | 정한웅 |
| 2017-02 | 딥러닝 알고리즘을 이용한 제주도 관광객 수 예측 | 최민정 |
| 2017-02 | 로지스틱 회귀모형과 랜덤포레스트를 혼합한 변수선택법에 기반하여 의사결정나무를 이용한 외래 관광객 만족도 분석 | 오세웅 |
| 2023 | 멀티 인코더를 이용한 장기 시계열 예측 모델 | 이동현 |
| 2020-02 | 메트로폴리스 알고리즘을 이용한 이미지 세분화에 관한 연구 - 혈소판의 α-granule 이미지를 중심으로 | 도영후 |
| 2023 | 베이지안 네트워크를 이용한 서울시 COVID-19 확진자 수 예측 | 이지수 |
| 2019-02 | 베이지안 시공간 SIR 모형을 이용한 국내 전염병 자료분석 | 정화영 |
| 2022 | 베이지안 시공간 모형을 이용한 서울시 COVID-19 자료 분석 | 홍종환 |
| 2017-02 | 베이지안 시공간 영과잉 모형을 이용한 쯔쯔가무시증 자료 분석 | 강다연 |
| 2020-02 | 불균형 데이터 분류를 위한 가우시안 혼합 모델 기반의 오버샘플링 | 이강혁 |
| 2018-02 | 불균형 데이터 분류를 위한 언더샘플링 앙상블 계층적 서포트 벡터 머신 | 이승헌 |
| 2024 | 빠른 독립 성분 분석 및 주성분 분석을 이용한 보스턴 주택 가격 예측력 비교연구 | 김명 |
