사용자 의견 정보를 활용하는 서비스에 대한 중요성이 증가함에 따라 오피니언 마이닝을 통해 한글 텍스트를 분석하려는 다양한 연구가 있었다. 그러나 대부분 연구는 표기법이 자유로운 한글의 특성을 고려하지 않는 문제를 보인다. 본 연구는 한글 텍스트를 음소단위로 분할해 Trigram-Signature를 이용하여 문제를 완화하는 기법을 제안한다. 본 연구의 시스템은 크게 감정 단어 사전을 구축하는 전처리 단계와 텍스트로부터 감정 정보를 추출하는 텍스트 감정 상태 분류 단계로 구성된다. 실험으로부터 기존 기법보다 정확률과 재현율 모두에서 성능이 향상되었음을 확인할 수 있었다.