비즈니스에서 서비스 개선 및 마케팅을 위해 오피니언 마이닝이 사용된다. 본 논문에서는 어휘 극성으로 텍스트의 감정 상태를 분류하는 기존 방법을 개선하여, 의미단위 어휘 분할 전처리 및 어휘 극성과 텍스트에서 추출한 오피니언 구문 태그 패턴으로 극성을 함께 적용하는 방법을 제안한다. 실험은 온라인 학 습 커뮤니티에 학습자 글 6425개를 극성 학습에 사용하였고, 200개의 학습자 글을 분류한 실험 결과, 기존 방법보다 향상된 감정상태 분류 정확도와 재현률을 보였다.