본 논문에서는 스마트 디바이스 기반 채팅 메신저의 메시지에서 단어를 추출하여 검색엔진을 거치지 않고 채팅환경에서 클라이언트가 원하는 맛집을 추천하는 시스템을 제안한다. 메시지는 형태소 분석기를 이용하여 단어로 분리하고, 맛집 추천의 중요한 키워드인 주소와 음식 타입 분류를 위해 Bigram과 시그니처 파일을 활용한다. 단어 유사도에 최적의 임계치를 구하고, 시스템 성능 분석을 한다. 이러한 분석 결과를 기반으로 향후 검색엔진을 통하지 않고 자동으로 맛집 추천이 가능한 시스템 설계 방향을 제시한다.